spark Sql DataFrame遍历取出每一行数据 scala dataframe遍历,遍历集合的方法1.用foreach循环遍历一个集合foreach接收一个函数作为参数。定义的函数应该接收一个元素作为输入参数,然后不要返回任何的东西。输入的参数的类型应该匹配集合中的类型。随着foreach的执行,它每
Error:(9, 19) value foreach is not a member of loop.LoopTest.AbleForLoopA for (s <- s1) println 1. 2. 错误提示我们,需要一个foreach成员,参考集合类的foreach方法,实现代码如下 class AbleForLoopB(name: String) { def foreach[U](f: String => U) = if (!name.isEmpty) f(name) }...
spark.stop() } } 在上述示例中,我们首先创建了一个示例Dataframe,然后使用foreach函数和map函数分别迭代Dataframe中的字段。在foreach函数中,我们通过getAs函数获取每一行中的字段值,并进行相应的操作。在map函数中,我们将每一行的字段值拼接成字符串,并返回一个新的Dataframe。 Scala Spark的优势在于其强大的分布式...
1、创建DataFrame 本文所使用的DataFrame是通过读取mysql数据库获得的,代码如下:val spark = SparkSession .builder() .appName("Spark SQL basic example") .enableHiveSupport() //.config("spark.some.config.option", "some-value") .getOrCreate() import spark.implicits._ val url = "jdbc:mysql://...
dataFrame.rdd.foreachPartition(x => hBaseWriter(x)) spark.stop() } /** * Update records in the HBase table on the executor. * * @param iterator Partition data in the Hive table. */ def hBaseWriter(iterator: Iterator[Row]): Unit = { // Read the HBase table. val tableName = ...
一个是将 DataFrame 代码合并到 DataSet 时添加的,一个是给 Java Code Func 提供的; 3 所以,后面我们只需要将所有 DF 需要foreachPartition 的地方,前面都加上 rdd. 就可以了 sqlDF.foreachPartition(i => {}) // 2.12 报错 ambiguous reference to overloaded definition sqlDF.foreachPartition(i => {i...
在Scala / Spark中,向DataFrame添加列表可以使用union方法将每个元素添加到单独的行中。以下是详细的步骤: 首先,创建一个空的DataFrame,其中包含与要添加的列表相同的列结构。可以使用createDataFrame方法从空的RDD开始创建一个空的DataFrame。 首先,创建一个空的DataFrame,其中包含与...
尽量用sql语句操作，又简洁，可读性又强，人家内部的优化也比你自己写rdd的好，为啥好多人就是不用呢...
SparkSession}7importorg.apache.spark.sql.types.{StringType, StructField, StructType}8importorg.apache.spark.streaming.kafka010.ConsumerStrategies.Subscribe9importorg.apache.spark.streaming.kafka010.LocationStrategies.PreferConsistent10importorg.apache.spark.streaming.kafka010._11importorg.apache.spark.streaming...
Spark map vs mapPartitions transformation Spark foreachPartition vs foreach | what to use? Spark DataFrame Cache and Persist Explained Spark SQL UDF (User Defined Functions Spark SQL DataFrame Array (ArrayType) Column Working with Spark DataFrame Map (MapType) column ...