在Scala中使用BroadcastProcessFunction中的地图,可以通过以下步骤实现: 1. 首先,导入所需的依赖: ```scala import org.apache.flink.a...
首先,添加Akka依赖到build.sbt: libraryDependencies += "com.typesafe.akka" %% "akka-actor" % "2.6.14" 然后,使用Broadcast路由器实现广播: import akka.actor.{Actor, Props, ActorRef} import akka.routing.Broadcast class MessageReceiverActor extends Actor { m.djzxol.com/9e8y0u/ m.xinjinrouye.com...
} 示例代码:使用Broadcast路由 import akka.actor.{Actor, ActorRef, ActorSystem, Props} import akka.routing.BroadcastPool object BroadcastRouting extends App { implicit val system: ActorSystem = ActorSystem("BroadcastSystem") // 创建一个Actor路由,使用广播策略 val router = system.actorOf(BroadcastPool...
可以在任务中通过对Broadcast对象调用value来获取该对象的值。这个值只会被发送到各个节点一次,使用的是一种高效的类似BitTorrent的机制。 例:在scala中使用广播变量查询国家 val signPrefixes = sc.broadcast(loadCallSignTable()) val countryContactCounts = contactCounts.map{case (sign,count) => val country =...
第二种用法是 BroadcastStream,作为广播变量供另一个流共享,可以参考Flink / Scala - DataStream Broadcast State 模式示例详解。下述 demo 对两个流的数据通过两个 Process 方法分开处理。 def connectDemo(env: StreamExecutionEnvironment): Unit = {val dataStream = env.addSource(new SourceFromCycle())env....
Broadcast机制 第三步：结合业务需求优化。业务逻辑是丰富和有趣的，很多并非直接依靠Spark内置library就能...
//通知列表 checker copyChecker } func NewCond(l Locker) *Cond func (c *Cond)Broadcast()...
.config("spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold",-1) .config("spark.sql.crossJoin.enabled",true) .master("local[*]") valspark=builder.getOrCreate() spark.sparkContext.setLogLevel("ERROR") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
Spark UDF加载外部资源前言由于Spark UDF的输入参数必须是数据列column,在UDF中进行如Redis查询、白/黑名单过滤前,需要加载外部资源(如配置参数、白名单)初始化它们的实例。...若它们都能被序列化,从Driver端初始化+broadcast的方式可以完成构建。而Redis、字典树等存在不能序列化的对象,也就无法从Driver端发送到Excut...
require(indexFlows.nonEmpty,"Cannot create compound flow without any flows to combine")Flow.fromGraph(GraphDSL.create() {implicitb =>importakka.stream.scaladsl.GraphDSL.Implicits._valbroadcast:UniformFanOutShape[T,T] = b.add(Broadcast(indexFlows.size))valmerge:UniformFanInShape[T,T] = b.add...