...DataFrame创建方法很多,这里给出比较常用的三种方法: 1、通过字典创建 [[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-XsSkX9AG-1598341036171...] 2、to_frame() [在这里插入图片描述] Series 转 array 方法同DataFrame 转 array。...转 array [在这里插入图片描述] 上面这些...
def main(args: Array[String]) { var startTime = System.currentTimeMillis() val conf: com.typesafe.config.Config = ConfigFactory.load() val sc = new SparkContext() val sqlContext = new SQLContext(sc) var df1: DataFrame = null if (args.length == 0) { println("请输入: appkey , St...
在Scala中,将List转换为DataFrame是一个常见的操作,通常用于数据预处理和后续的数据分析。下面是一个详细的步骤说明,包括代码示例: 导入必要的库: 首先,我们需要导入SparkSession和implicits对象,这些对象提供了将RDD或集合转换为DataFrame的功能。 scala import org.apache.spark.sql.SparkSession import spark.implicits...
在上述示例中,我们创建了一个DataFrame,其中包含一个名为wrappedArray的列,该列存储了WrappedArray。然后,我们使用collect方法将DataFrame转换为数组,并使用map方法遍历每一行。在每一行中,我们使用getAs方法获取wrappedArray列的值,并使用toList方法将其转换为列表。最后,我们打印结果。 请注意,这只是将WrappedArray转换...
Java和scala实现 Spark RDD转换成DataFrame的两种方法小结 一:准备数据源 在项目下新建一个student.txt文件,里面的内容为: 1,zhangsan,20 2,lisi,21 3,wanger,19 4,fangliu,18 二:实现 java版: 1.首先新建一个student的Bean对象,实现序列化和toString()方法,具体代码如下: ...
* RDD转化成DataFrame:利用反射机制 */ //todo:定义一个样例类Person case classPerson(id:Int,name:String,age:Int) objectCaseClassSchema { defmain(args: Array[String]): Unit = { //todo:1、构建sparkSession 指定appName和master的地址 valspark: SparkSession = SparkSession.builder() ...
res2: Array[Int] = Array(3, 0, 0, 0, 0) scala> val b = Array("hadoop","spark","flink") b: Array[String] = Array(hadoop, spark, flink) scala> b(0) res3: String = hadoop scala> b.length res4: Int = 3 1. 2.
(ObjectInputStream.java:1646) at java.io.ObjectInputStream.readArray(ObjectInputStream.java:2053) at java.io.ObjectInputStream.readObject0(ObjectInputStream.java:1634) at java.io.ObjectInputStream.defaultReadFields(ObjectInputStream.java:2365) at java.io.ObjectInputStream.readSerialData(ObjectInput...
import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.functions._ import org.apache.spark.sql.types._ val spark = SparkSession.builder() .appName("ArrayByteToJson") .getOrCreate() val byteArray = Array[Byte](1, 2, 3, 4, 5) val df = spark.createDataFrame(Seq(b...
在Scala中,将Seq[Row]转换为DataFrame通常需要使用Spark SQL库。以下是转换的基本步骤和相关概念: 基础概念 Seq[Row]: 这是一个序列,其中每个元素都是一个Row对象。Row对象通常用于表示DataFrame中的一行数据。 DataFrame:是Spark SQL中的一个分布式数据集合,类似于传统数据库中的表或者R/Python中的data frame,...