这一节以Scaffold算法为例子,介绍如何实现一个在联邦各阶段都有所修改的算法。该算法由Karimireddy等人于2019年提出(论文链接),并发表于ICML 2020。 Scaffold主要解决的问题是:联邦学习中数据non-iid分布使用户多轮本地训练容易越走越偏,最终降低模型精度和减慢收敛速度。为了缓解该问题,作者提出了一种在本地训练阶段...
class Scaffold: def __init__(self, options): self.C = options['C'] self.E = options['E'] self.B = options['B'] self.K = options['K'] self.r = options['r'] self.input_dim = options['input_dim'] self.lr = options['lr'] self.clients = options['clients'] self.nn = ...
服务器端收发模型参数,并更新全局控制变量: classScaffold:def__init__(self,options):self.C=options['C']self.E=options['E']self.B=options['B']self.K=options['K']self.r=options['r']self.input_dim=options['input_dim']self.lr=options['lr']self.clients=options['clients']self.nn=ANN(i...
Contig是reads拼成的连续的DNA片段,连续表达一个gene。通过双端测序的contig可确定contig之间的关系得到scaffold,Scaffold是reads拼成的有gap的DNA片段。理想情况下,一条染色体用同一个scaffold的表达。整个genome存在很多零碎片段,可舍弃。因为duplication产生很多overlap。 N50,L50和NG50是评价genome assembly的quality的标准,...
CVPR'24 | 3D-GS再进化,Scaffold-GS实时自适应视图渲染的未来! #人工智能 #计算机视觉 #算法 #科技 #编程 这篇文章介绍了神经渲染方法在提高三维场景渲染逼真度和速度方面取得的重大进展。想看更多关于3D视 - 3D视觉工坊于20240308发布在抖音,已经收获了2.7万个喜欢
神经网络模型2 神经网络模型3 神经网络模型4 神经网络模型5 调用量 模型服务信息 名称 神经网络模型 状态 待上线 创建人 淘小宝 创建时间 2018-09-19 21:34:28 算法场景类型 分类 算法实现 CNN 最近修改时间 2018-09-19 21:34:31 最新版本号 0.0.1 分享状态 未分享 调用量 237,341 性能指标算法...