综上所述,研究团队开发一个集成框架sc-linker,通过整合来自多种组织类型、疾病、个体和细胞的GWAS总结统计数据、表观基因组学和scRNA-seq数据,将人类疾病和复杂性状与细胞类型和细胞过程联系起来。基于sc-linker,该研究确定了先前使用GWAS...
sc-linker是一个整合scRNA-seq、表观基因组单核苷酸多态性(SNP)-基因图谱和GWAS统计数据的计算框架,能够识别遗传变异影响疾病的潜在细胞类型和过程。 文章发表在Nature Genetics 综合框架sc-linker将来自scRNA-seq的基因程序与疾病和复杂性状联系起来(图1)。研究人员利用sc-linker分析了人类scRNA-seq数据,包括来自6...
Genome-wide association studies (GWAS) provide a powerful method for identifying the loci and genes that contribute to disease. However, in many cases, the specific cell types and states that confer disease risk through these genes remain unknown. Determ