sbm-dea模型原理 SBM-DEA模型是一种基于非期望产出的数据包络分析（DEA）模型，它是一种用于评估决策单位（DMU）在多输入多输出情况下的相对效率的有效方法。SBM-DEA模型能够更好地处理环境污染等非期望产出问题，因此在环境经济学、能源经济学等领域得到了广泛应用。SBM-DEA模型的原理可以从以下几个方面进行解释：1
SBM-DEA模型结合了DEA和SFM的优势,可以更准确地评估DMU的效率。其原理如下: 1. 数据准备,首先,收集DMU的输入和输出数据,并进行数据预处理,如数据标准化和离群值处理,以确保数据的可比性和准确性。 2. DEA模型构建,使用DEA方法构建一个线性规划模型,将DMU的输入和输出之间的关系转化为约束条件。通过求解该模型,可...