第一种是早期用的比较多的基于Kaoru Tone(2001)的SBM模型(SBM-GML),第二种是Fukuyama&Weber(2009)提出的方向SBM距离函数模型(GML-DDF)。最后一种方法是Rolf Fare&Grosskopf(2010)基于方向距离函数的SBM模型(SBM-DDF模型),三种方法的优劣及合理性评价,目前暂无定论。三种指数均可计算,可根据自己需求购买哦 DEA(...
参考Zhang等（2022），SBM-DDF方法的代码结构如下：ddfeff 劳动投入 资本投入 能源投入 = 经济产出: 污...
在进行效率评估时，超效率评估方法如SBM（Slack-based Measure）、EBM（Efficiency Based Measure）等成为了热门选项。SBM-GML、GML-DDF以及SBM-DDF指数的计算在研究中尤为重要，它们能够帮助我们理解不同生产阶段的效率变化。而Matlab作为强大的计算工具，在这些效率评估方法的实现上提供了便利。对于GML指数和...
经济理论与经济管理2014生筮垦塑技术创新与工业节能减排效率——基于SBM -DDF方法和面板数据模型的区域差异研究蔡宁1丛雅静2李卓1( 1.北京师范大学经济与资源管理研究院,北京100875;2.国家统计局统计科学研究所,北京100826)[ 提要]本文以非径向、非导向基于松弛变量的SBM -DDF模型构建工业节能减排指数评估2005--2011...
本文以非径向、非导向基于松弛变量的SBM-DDF模型构建工业节能减排指数 评估2005- 2011年我国30个省市的工业节能减排效率,并重点分析了内生创新努力、本土创新 溢出、国外技术引进三种类型技术创新对工业节能减排效率的影响。研究发现:我国工业节能减 排效率呈现“东部较高、中西部较低”的局面;内生创新努力、本土创新溢...
SBM-GML和SBM-DDF-GML不是同一个概念。 SBM-GML指数是近年来数据科学领域兴起的一种衡量方法,全称为“基于业务绩效的广义马尔可夫链评估指数”,它结合了随机块模型(SBM)和高斯混合模型(GMM)的特点,能够有效地衡量和比较不同业务场景下的绩效指标。在数据科学中,SBM-GML指数广泛应用于业务绩效分析、市场预测、风险...
Fare等（1994）首次将DEA引入Malmquist-TFP测量。Chung等（1997）提出方向距离函数（DDF），用于解决包含污染排放的非期望产出情况下的全要素生产率测量问题。刀根熏（Tone，2001年）提出SBM-DEA模型，考虑松弛变量和非期望产出影响。现有DEA及其复杂扩展模型主要通过Maxdea（价格高5000+）实现，DEA-SOLVER、My...
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SBM方向性距离函数Malmquist-Luenberger指数利用考虑非期望产出的SBM方向性距离函数以及全局Malmquist-Luenberger指数方法对我国在2011-2015年期间的工业绿色全要素生产率进行测算,深入分析其整体特征及地区间的差异,并进行收敛性分析和影响因素分析.研究结果表明:①在此期间,我国工业绿色全要素生产率有了小幅度的增长,大部分...