即在SPSSAU操作界面中打勾选中‘超效率’复选框。关于超效率SBM模型(Super-SBM)，其BCC规划形式如下：...
关于超效率SBM模型(Super-SBM)，其BCC规划形式如下：上式为BCC模型结构式，如果为CCR结构式，则没有\s...
直辖市)医疗卫生行业的面板数据,采用全局非导向超效率SBM(Super-SBM)模型测度医疗资源服务效率,在此基础上构建面板向量自回归(PVAR)模型,实证分析互联网建设对我国医疗资源服务效率的影响,并通过效率分解的形式,考察互联网建设对我国医疗资源...
而GML指数（GlobalMalmquistIndex）是效率评估得另一个重要工具以及SBM模型之间形成了互补的关系。GML指数不仅仅关注当前的生产效率，它更强调跨期比较，通过对比不同时间点的效率变化，帮助我们捕捉到长期发展趋势。就像你在做一项长期的运动训练计划；GML指数帮助你量化每次训练后的进步；找出哪些环节提升了，哪些地方需要...
之后的超效率DEA 模型（super-SBM）。在此基础上还有学者引进非期望产出，即环境污染变量，使用非期望产出超效率SBM 模型进行测算农业生态效率，使得测量结果能更客观的反映出当地农业的可持续发展水平。综上所述，我国对于农业生态效率的研究已经较为丰富，无论从研究区域和研究方法以及研究目的来说，都逐渐走向成熟。...
1 研究方法,指标选取与数据来源 1.1 研究方法 1.1.1 Super-SBM 模型 Tone提 出的 Super-SBM 模型,在继承了传统 DEA 模型与 SBM 模型的特点的基础上 ,该模型允许在土地利用效率评价指标体系中纳入多个非期望产出指标 ,考虑了投入或产出的松 弛性问题并对效率值大于等于1的决策单元进一步 研究.其模型表达式如下:...
关键词,建筑业,碳排放效率,影响因素,SBM模型,Malmquist-Luenberger指数 ⅰAbstract Withtheintensifyingofglobalwarming,carbonemissionshavebecomethefocusof humansocialattention.China,whichistheworld'slargestcarbonemitter,isundersevere pressuretoreduceemissions.AsanimportantpillarindustryofChina'snationaleconomy,the construct...
摘要:通过Super-SBMDEA模型,在分析铁路运输业垄断结构特点的基础上测算1995—2008年我国铁路运输业生产效率得分,进而对DEA有效区域进行超效率比较和投入产出指标的松弛变量分析,揭示铁路运输业营运效率不高的原因,并提出相应的政策建议。研究结果显示,行政性垄断的铁路运输业纯技术效率较低,货运与客运发展不平衡,虽规模效...
本文基于静态Super-SBM模型计算我国2011—2019年31个省(市、区)的农业用水效率,利用核密度函数估计农业用水效率的动态趋势,并从动态Malmquist指数分析方法对我国的农业水资源全要素生产效率加以分解,对农业用水效率的演化路径进行分析。研究结果显示2011—2019年全国农业用水效率均值从0.581上升至0.779,增长了34.08%,农业...
摘要：以陕西省为例研究区域绿色发展效率问题并建立绿色发展效率评价指标体系。运用超效率SBM 模型测算出2001-2018年陕西省及10个地级市的绿色发展效率，通过计算Global-Malmquist指数对各年份 绿色发展效率的变化进行深入分析和评价。选取2001年,2010年和2018年陕西省绿色发展效率值的截面 数据，绘制陕西省绿色发展效率...