SBM-GML(Spectral Clustering Based on Multi-Label Graph Model)是一种基于多标签图模型的谱聚类算法,计算过程包括以下几个步骤: 1. 构建多标签图模型:将数据集表示为一个多标签图模型,其中每个节点表示一个样本,每个标签表示一个类别。图中的边表示样本之间的相似度。 2. 计算相似度矩阵:根据数据集中的样本相似...
DEA软件操作之matlab代码,主要的模型都可以做,CCR,BCC,M指数,超效率DEA,SBM系列(超效率,非期望产出,ML指数,GML指数等) 1.8万 4 3:11 App Maxdea软件测算Malmquist全要素生产率指数模型 4685 -- 7:25 App 03.iDEA效率值测算(支持非期望产出超效率SBM,当期前沿/全局前沿/技术效率CRS/纯技术效率VRS/规模效率)...
目前,DEA模型可以计算的比较常见的生产率指数(Productivity Index)分别为Malmquist指数和Luenberger指数,而现有文献中更为常见的GM(Global Malmquist)指数、ML(Malmquist_Luenberger)指数和GML(Global Malmquist_Luenberger)指数,其本质上都是Malmquist指数。ML指数是考虑非期望产出DEA模型计算的M指数。GM指数是通过全局DEA模型...
运用Mtlab软件求解非期望产出SBM模型以及GML指数之第二版代码,傻瓜式操作,简单方便 2467 -- 6:25 App 10.面板数据有非期望产出的超效率EBM模型——ML、GML、Malmquist指数测算 847 -- 4:19 App 05.截面数据有非期望产出的超效率SBM模型 4624 -- 5:41 App 07.面板数据有非期望产出的超效率SBM模型——ML、...
SBM测算截面数据、时间序列数据效率值操作演示是iDEA操作视频:非期望产出超效率SBM-GML模型,可以计算SBM相关效率结果、malmquist指数、ML指数、GML指数、GTFP的第3集视频,该合集共计5集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
基于网络SBM-DEA模型和GML指数的中国各省工业用水效率研究 近年来,中国工业用水占全部用水的比例在20%～30%左右,提升工业用水效率,节约集约利用水资源已经成为影响中国国民经济可持续发展的重要问题之一.本文基于网络SBMDEA模... 邓光耀,张忠杰 - 《自然资源学报》 被引量: 0发表: 2019年 环境规制方式及其强度对...
【方法】本研究运用非期望产出超效率SBM模型方法和Global Malmquist-lunberger指数法对2012—2020年全国30个省区(市)的冷链物流绿色发展效率进行静态测度与动态分析,并构建"绿色发展效率-全要素生产率GML指数"矩阵,综合比较各省份冷链物流绿色发展效率的优势与不足.【结果】我国的冷链物流绿色发展效率水平整体不高,2020...
6、s3、基于所述sbm方向性距离函数模型,构建gml生产率数据模型,并根据gml生产率数据模型进行动态分析,测算建筑业绿色发展效率。 7、进一步改进在于,步骤s1中,所述建筑业投入变量包括资本投入、劳动投入和能源投入,所述期望产出变量包括建筑业总产出和建筑业利润,所述非期望产出变量包括二氧化碳排放量。
环境动态性视角下大数据能力对制造业绿色竞争力的影响机制研究———基于SBM-GML指数模型李金克1张荣1李伯钧1.青岛大学商学院山东青岛66100;.中国海洋大学经济学院山东青岛66100收稿日期:01-05-10修回日期:01-06-15基金项目:山东省自然科学基金项目ZR00MG034;山东省软科学项
01.iDEA一款用于计算非期望产出超效率SBM效率SBM-ML/SBM-GML指数模型的新软件(更新说明:①新增无解解决方案MaxDEA中的FPA功能) 02:58 02.iDEA数据准备(数据名必须是1.csv 数据里必须全是数值类型) 04:50 03.iDEA效率值测算(支持非期望产出超效率SBM,当期前沿/全局前沿/技术效率CRS/纯技术效率VRS/规模效率) 07...