sbm-gml具体计算过程SBM-GML(Spectral Clustering Based on Multi-Label Graph Model)是一种基于多标签图模型的谱聚类算法,计算过程包括以下几个步骤: 1. 构建多标签图模型:将数据集表示为一个多标签图模型,其中每个节点表示一个样本,每个标签表示一个类别。图中的边表示样本之间的相似度。 2. 计算相似度矩阵:...
目前,DEA模型可以计算的比较常见的生产率指数(Productivity Index)分别为Malmquist指数和Luenberger指数,而现有文献中更为常见的GM(Global Malmquist)指数、ML(Malmquist_Luenberger)指数和GML(Global Malmquist_Luenberger)指数,其本质上都是Malmquist指数。ML指数是考虑非期望产出DEA模型计算的M指数。GM指数是通过全局DEA模型...
网络SBM-DEA模型是基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)和聚类分析方法,结合了各个评价指标的综合权重,能够更全面、准确地评估工业用水效率。GML指数是对SBM-DEA模型的改进方法,通过引入超效率和差效率的概念,更加客观地评价工业用水效率。 三、研究数据与结果 本研究选取2018年各省的工业用水量、工业...
【方法】本研究运用非期望产出超效率SBM模型方法和Global Malmquist-lunberger指数法对2012—2020年全国30个省区(市)的冷链物流绿色发展效率进行静态测度与动态分析,并构建"绿色发展效率-全要素生产率GML指数"矩阵,综合比较各省份冷链物流绿色发展效率的优势与不足.【结果】我国的冷链物流绿色发展效率水平整体不高,2020...
本发明涉及建筑业绿色发展,具体涉及一种基于sbm-gml模型的建筑数据预测方法及装置。 背景技术: 1、建筑业绿色发展是适应现代经济的必然要求,因此,预测建筑数据、探究建筑业绿色发展效率,对于解决建筑业面临的资源环境矛盾,提升建筑业绿色竞争力具有重要的现实意义。但是目前,大部分与建筑业绿色发展效率相关的研究仍然缺乏...
【摘要】本文运用SBM方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger(GML)指数将能源与二氧化碳纳入全要素生产率测度与分解框架中,测算了2001～2009年我国备省市的环境效率及环境全要素生产率变动状况,将环境全要素生产率变动分解为纯技术进步、纯技术效率变动、规模效率变动和技术规模变动等4个因素.研究结果表明:环境无效率普...
通过对现有文献的梳理,文章选用超效率SBM模型并包含非期望产出的GML指数方法,SBMBML模型能够考虑到投入、期望产出和非期望产出的关系,Malmquist模型能够得到第t期到第t+1期的变化率,使测度结果更能够切合经济现实。首先,SBM模型如下: ...
作者： 马杰[1];李梦莲[1];李会娟[1];刘璐[1]作者机构： [1]东华理工大学经济与管理学院,江西南昌330013 出版物刊名： 生态经济 页码： 159-167页 年卷期： 2023年 第3期 主题词： 绿色税收;资源型企业;绿色转型;利润增收;超效率SBM-GML 摘要：基于超效率SBM模型和GML指数法，以2010—2019年资源型产业...
基金 国家重点研发计划项目“清洁空气管理评价关键技术研究”(2017YFF0211805)。 关键词 大气环境效率 超效率SBM模型 GML指数 时空分异 atmospheric environment efficiency super-SBM model GML index spatial-temporal difference 分类号 X51 [环境科学与工程—环境工程] 登录...