SBM-GML和SBM-DDF-GML不是同一个概念。 SBM-GML指数是近年来数据科学领域兴起的一种衡量方法,全称为“基于业务绩效的广义马尔可夫链评估指数”,它结合了随机块模型(SBM)和高斯混合模型(GMM)的特点,能够有效地衡量和比较不同业务场景下的绩效指标。在数据科学中,SBM-GML指数广泛应用于业务绩效分析、市场预测、风险...
而GML指数（GlobalMalmquistIndex）是效率评估得另一个重要工具以及SBM模型之间形成了互补的关系。GML指数不仅仅关注当前的生产效率，它更强调跨期比较，通过对比不同时间点的效率变化，帮助我们捕捉到长期发展趋势。就像你在做一项长期的运动训练计划；GML指数帮助你量化每次训练后的进步；找出哪些环节提升了，哪些地方需要...
(1)全要素生产率采用GML指数测算(有三种结果以及分解,分别是SBM-GML、GML-DDF、SBM-DDF,并且均做了指数分解为技术进步(TC)和效率变动(TC),可看展示图),全局参比的方法是利用整个考察期间所有决策单元的投入产出数据构建最佳生产前沿,将不同时期的决策单元均在全局最佳生产前沿下进行测度,有效解决测度存在不可行解...
GML指数、ML指数、以及超效率SBM测算的matlab代码,可以计算VRS以及CRS下非期望产出的SBM及SBM-GML 的matlab代码,代码可根据投入产出计算全要素生产率GML指数,三种GML指数均可测算,计算结果准确可靠,有详细的使用步骤,以及结果的解读均做了图文说明。全套资料均为本人整理制作,有什么问题都可以找我,为了照顾不懂matlab的...
DEA模型不仅能够衡量经济效率或绿色经济效率，还能计算生产率指数，如Malmquist指数和Luenberger指数。其中，ML指数强调考虑非期望产出，而GM指数则是通过全局DEA模型计算的M指数。GML指数则是在全局DEA模型下，考虑非期望产出计算的M指数。在实际应用中，可选择使用不同类型的DEA模型，如基期DEA模型、序列DEA...
碳排放约束下我国全要素生产率增长的测度与分解——基于SBM方向性距离函数和GML指数
本研究基于网络SBM-DEA模型和GML指数,对中国各省的工业用水效率进行了研究。结果显示,工业用水效率在不同省份之间存在差异。影响工业用水效率的主要因素包括水资源状况、工业结构、技术水平和政策措施等。通过加强水资源管理、优化工业结构、提高技术水平和加强政策支持等策略,可以推动中国各省工业用水效率的提升,实现可持...
碳排放约束下我国全要素生产率增长的测度与分解——基于SBM方向性距离函数和GML指数第5期(总第235期)~泣教术任讲No.5(Gener司.No.235)2013年5月May.2013JoumalofI..
DEA软件操作之matlab代码,主要的模型都可以做,CCR,BCC,M指数,超效率DEA,SBM系列(超效率,非期望产出,ML指数,GML指数等) 2.3万 35 10:47 App 劳动节福利!全局参比Malmquist理解和窗口DEA模型理解。超清晰,干货! 14.4万 1084 45:37 App DEA(数据包络分析)零基础入门(1) 5.2万 17 21:23 App 如何用Stata实现...
GML指数可以代表绿色全要素生产率的变动方向,当GML大于1时,绿色全要素生产率提升,反之则降低。其中Si、Sr、Sw分别代表投入、期望产出以及非期望产出的剩余量。投入要素由三部分组成:投入1为劳动投入,采用各省域年末就业人员数表示;投入...