代码中默认数据名称用“data.xlsx”。我也附上原始的测试数据。 三是结果输出。为了便于后期使用,将结果保存到excel文件“sbmeff.xlsx”中。 最后就是完整的代码。我写代码的水平一般,好在有一个比较好的基础。代码肯定不够精简,毕竟就是跑个科学计算,怎么顺手就怎么写了,里面好多可以写成过程的地方我都懒得折腾...
上次用phthon实现了SBM模型的效率计算。当时没有使用函数,是全部写在了一起,看起来代码有点长,有点乱。为了以后调整的方面,把是否包含非期望产出和是否是超效率,写成了函数。 1.不含非期望产出的SBM # x为投入,y_g为产出,cur为当前计算的dmu,rts=1为规模报酬可变,rts=0为规模报酬不变defsbmeff(x,y_g,cu...
含有非期望产出的SBM模型规划式 关于求解含有非期望产出的SBM模型的python代码如下: fromscipy.optimizeimportminimizeimportnumpyasnpimportpandasaspdimportscipy.optimizeasopdefsbmeff2(input_variable, desirable_output, undesirable_output, dmu,data,method ='revised simplex'):"""用于求解sbm模型 Parameters: --- i...
SBM模型是一种数据包络分析(DEA)方法,通过引入松弛变量来评估决策单元(DMU)的效率。与传统的DEA模型相比,SBM模型能够更准确地反映生产过程中的无效性。当考虑到非期望产出时,SBM模型需要特别处理这些负向的产出,以确保在优化过程中它们能够被最小化。 2. 收集并整理Python实现SBM模型所需的数学公式和算法 含有非期望...
个人推测可能是sbmeff代码中的小问题。我将在结束方程代码中看到，生成的系数矩阵以0开始，再接1。对于这一问题，期待高手中指点。感谢Latria提供的代码基础和杜老师、红兰数据提供的代码，为我调整Python代码提供了参考和对照。希望此代码能为Mac下使用SBM模型的用户提供帮助。
DEA–SBM model 扩充知识–radial and non-radial 这里,我们先介绍一个知识,径向与非径向。这两个概念的区别只存在于投入与产出项,看它们是否能按一个比例进行放缩。如果能的话,这个模型便是径向的;反之,则是非径向的。 比如说,在第一章中所介绍的CCR模型,其模型可表示为(用基于输入向的包络型): ...
经过尝试,使用python,复现了该文献的结果,对比如下: 往期推文: 共享投入的两阶段DEA模型复现 基于凸分位数回归的影子价格计算工具 Doyle和Green(1994)的对抗性和仁慈性DEA 一种新的两阶段网络DEA模型 适用于面板数据的动态StoNED模型计算工具 零和博弈SBM模型(ZSG-SBM)模型 ...
数据包络分析之SBM-DDF-GML模型介绍及MATLAB实现(附代码)!超干货!! 3549 0 31:10 App 用Python实现DEA-Malmquist指数模型 6.3万 294 38:25 App 数据包络分析(DEA)之Malmquist指数方法详解 2.4万 5 09:57 App 数据包络分析(DEA)之EBM-GML模型简介及matlab代码实现 7.2万 31 13:23 App DEA软件操作之matlab...
SBM模型是数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)的一种。在DEA模型中,假定存在 个可比决策单元(decision making units, DMU),记为 ; 每个 有 种投入,记为 ,每种投入的权重为 ; 有 种产出,记为 ,每种产出的权重为 . 对第 个可比决策单元而言,其投入产出比(技术效率)为 ...
文中还提供了具体的Python代码用于模拟这些现象,并强调了实际工程中遇到的问题,如数值计算中的挑战和现场数据验证的重要性。最终指出,虽然模型可以提供有价值的预测,但在面对复杂的地质条件时仍存在不确定性。 适合人群:从事煤层气开采及相关领域的科研人员和技术工程师。 使用场景及目标:适用于需要理解和优化煤层气...