GM指数是通过全局DEA模型计算的M指数,而GML指数自然的就是考虑非期望产出的全局DEA模型计算的M指数。全局DEA模型是以所有年份所有省份数据构成的生产前沿面,也就是说,所有数据只有一个前沿面。而普通的DEA模型都是通过每一年的所有省份建立的生产前沿面,即一年一个前沿面。当然除了上述变化之外,通过对前沿面的不同...
DEA软件操作之matlab代码,主要的模型都可以做,CCR,BCC,M指数,超效率DEA,SBM系列(超效率,非期望产出,ML指数,GML指数等) 3.2万 198 31:00 App SBM模型原理详解 4.2万 64 33:54 App 数据包络分析之SBM-DDF-GML模型介绍及MATLAB实现(附代码)!超干货!! 9.2万 225 36:41 App 如何用DEA+Tobit模型写论文? 2....
Fare 等 (1994) 首先将 DEA 方法引入了 Malmquist-TFP 测算中。Chung 等 (1997) 提出方向距离函数(...
对于GML指数和ML指数的计算，SBM-GML模型是基于Kaoru Tone（2001）提出的，而GML-DDF和SBM-DDF模型则分别由Fukuyama&Weber（2009）和Rolf Fare&Grosskopf（2010）提出。这三种模型各有特色，具体选择应根据实际需求和数据特性决定。在计算全要素生产率方面，GML指数被广泛应用，它能帮助我们理解非期望产出对...
GML指数计算的matlab代码,GML指数可用来测算绿色全要素生产率(GTFP),GML指数有四种计算方法,分别是:SBM-GML、SBM-DDF、GML-DDF、EBM-GML,均可分解为EC(技术效率变动)以及TC(技术进步),附有参考文献,大家可根据参考文献选择合适的方法,为了方便大家使用,里面配有本人录制的代码使用视频,讲的十分详细哦! 为了照顾不...
283个地级市绿色全要素生产率GTFP年度数据(2006-2019),采用了四种GML指数测算方法,分别是EBM-GML、SBM-GML 、GML-DDF 、SBM-DDF。并且均分解为了EC、TC。 说明:此数据均为本人整理并测算,是本人论文写作用到的数据,准确可靠(可直接用来数据回归),数据整理不易,希望大家能给点支持,不要购买盗版资料哦,后期会免...
关于GML指数的计算,根据相关文献,目前为止有三种方法可以实现。第一种是早期用的比较多的基于Kaoru Tone(2001)的SBM模型(SBM-GML),第二种是Fukuyama&Weber(2009)提出的方向SBM距离函数模型(GML-DDF)。最后一种方法是Rolf Fare&Grosskopf(2010)基于方向距离函数的SBM模型(SBM-DDF模型),三种方法的优劣及合理性评价,...
我国工业绿色全要素生产率的区域差异与影响因素研究——考虑非期望产出的SBM-DDF与GML指数方法的应用 开具论文收录证明 >> 期刊封面封底目录下载 >> 摘要 利用考虑非期望产出的SBM方向性距离函数以及全局Malmquist-Luenberger指数方法对我国在2011-2015年期间的工业绿色全要素生产率进行测算,深入分析其整体特征及地...
我国工业绿色全要素生产率的区域差异与影响因素研究——考虑非期望产出的SBM-DDF与GML指数方法的
00:00 GML 学术打工仔 数据分析模型构建 2515420691@qq.com关注GML指数 SBM SBM-DDF测算发布于 2022-04-30 16:42 · 2133 次播放 赞同2添加评论 分享收藏喜欢 举报 计量经济学 写下你的评论... 还没有评论,发表第一个评论吧...