结合绿色发展的特点,具有不良产出的SBM在能源与环境经济学领域得到了广泛的应用(Chang等,2014;Zhao等,2020)。 Zhang等(2022)对SBM-DEA模型进行了演示。 Chang, Y.-T., Park, H., Jeong, J., & Lee, J. (2014).Evaluating economic and environmental efficiency of global airlines: A SBM-DEA approach. ...
非期望SBM模型（undesirable slacks-based measurement，Undesirable SBM）是DEA 衍生模型中的一种。相对传统 DEA 模型，非期望产出 SBM 模型不仅避免径向和角度度量引起的偏差，而且考虑生产过程中非期望产出因素的影响，更能反映效率评价的本质。除此之外，效率值计算时会出现为1时无法对比，此时可使用超效率SBM模型进行...
非期望SBM模型是DEA 衍生模型中的一种。相对传统 DEA 模型，非期望产出 SBM 模型不仅避免径向和角度度量...
SBM-DEA模型能够更好地处理环境污染等非期望产出问题,因此在环境经济学、能源经济学等领域得到了广泛应用。 SBM-DEA模型的原理可以从以下几个方面进行解释: 1、投入产出矩阵:SBM-DEA模型将DMU的投入和产出表示为一个矩阵,其中行表示各种投入,列表示各种产出。与传统的DEA模型相比,SBM-DEA模型将非期望产出也考虑在...
DEA是一种非参数的评价方法,用于评估具有多个输入和输出的DMU的相对效率。它通过比较各个DMU的输入与输出之间的关系来确定其效率水平。DEA的基本思想是通过构建线性规划模型,将DMU的输入和输出之间的关系转化为约束条件,从而确定DMU的相对效率。 SFM是一种参数化的评价方法,用于评估DMU的效率。与DEA不同,SFM假设存在一...
DEA,也就是数据包络分析,是一种以线性规划为基础,距离函数为方式的模型方法,里面包括CCR,BCC、SBM等若干种模型。注意这些模型实际上都是一种线性规划,前两个是径向距离函数,SBM是非径向的,一般认为SBM的求解会更加好一点。 后来,学者们在这些基础模型上不断衍生,不断加入更多的限制条件去考虑问题,就出现了超效率...
1、数据来源：数据皮皮侠团队自主测算2、时间跨度：2006-20193、区域范围：全国30个省份4、指标说明：province省份、year年份、TE_vrs(SBM-Slack模型保存到vrssbm文件，设置为vrs)、Te_crs(SBM-Slack模型保存到crssbm文件，默认crs)本数据中绿色投资效率的计算框架基于吕岩威等（2020）一文，主要利用SBM-DEA模型及给定...
采用基于时间序列、包含非期望产出的SBM-DEA模型方法,构建旅游地生态效率测度模型及评价指标体系,以黄山风景区为例,利用1981—2014年的投入产出数据,测度旅游地复合系统的生态效率,分析其演化特征和阶段,并利用Tobit回归模型对其影响因素进行实证检验。结果表明:(1)34年来,黄山风景区旅游生态效率(综合效率)不断提升,且...
2020. 05. 004创新驱动发展战略下中国财政科技支出效率评价— — 基于三阶段超效率 SBM - DEA 模型王谦 , 董胡 , 董艳玲( 山东财经大学经济学院 , 山东济南 250014 )摘要 : 基于省际面板数据 , 构建包括科技成果 、 经济效益和社会效益的效率评价体系 , 采用三阶段超效率 SBM -DEA 模型对中国 30 个省 (...
在DEA模型的分析结果中,通常会出现多个 DMU被评价为有效的情况。尤其是当投入和产出指标数量较多时,有效 DMU数量也会较多。DEA模型得出的效率值最大为1,有效 DMU效率值相同,这些有效DMU的效率高低无法进一步区分。为了解决这一问题,Andersen 和Petersen (1993)提出了