非期望SBM模型（undesirable slacks-based measurement，Undesirable SBM）是DEA 衍生模型中的一种。相对传统 DEA 模型，非期望产出 SBM 模型不仅避免径向和角度度量引起的偏差，而且考虑生产过程中非期望产出因素的影响，更能反映效率评价的本质。除此之外，效率值计算时会出现为1时无法对比，此时可使用超效率SBM模型进行...
DEA,也就是数据包络分析,是一种以线性规划为基础,距离函数为方式的模型方法,里面包括CCR,BCC、SBM等若干种模型。注意这些模型实际上都是一种线性规划,前两个是径向距离函数,SBM是非径向的,一般认为SBM的求解会更加好一点。 后来,学者们在这些基础模型上不断衍生,不断加入更多的限制条件去考虑问题,就出现了超效率...
指标说明：province省份、year年份、TE_vrs(SBM-Slack模型保存到vrssbm文件，设置为vrs)、Te_crs(SBM-Slack模型保存到crssbm文件，默认crs)本数据中绿色投资效率的计算框架基于吕岩威等（2020）一文，主要利用SBM-DEA模型及给定：绿色投资投入、期望产出和非期望产出衡量2006-2019年中国30个省级区域的绿色投资效率。
在DEA模型的分析结果中,通常会出现多个 DMU被评价为有效的情况。尤其是当投入和产出指标数量较多时,有效 DMU数量也会较多。DEA模型得出的效率值最大为1,有效 DMU效率值相同,这些有效DMU的效率高低无法进一步区分。为了解决这一问题,Andersen 和Petersen (1993)提出了
跑DEA-SBM模型本来是一个挺简单的事情,大量的软件可以选择,可没想到能在Mac下完美跑起来,功能又能满足我的好像几乎没有。要么是x86平台,要么需要在带vba功能的excel或access。 我最熟悉的Stata上,最好用的就是杜老师(kerrydu)的sbmeff。这个命令可以处理带非期望产出的SBM模型,包括规模报酬不变和可变两种假设,但...
SBM-DEA模型能够更好地处理环境污染等非期望产出问题,因此在环境经济学、能源经济学等领域得到了广泛应用。 SBM-DEA模型的原理可以从以下几个方面进行解释: 1、投入产出矩阵:SBM-DEA模型将DMU的投入和产出表示为一个矩阵,其中行表示各种投入,列表示各种产出。与传统的DEA模型相比,SBM-DEA模型将非期望产出也考虑在...
DEA是一种非参数的评价方法,用于评估具有多个输入和输出的DMU的相对效率。它通过比较各个DMU的输入与输出之间的关系来确定其效率水平。DEA的基本思想是通过构建线性规划模型,将DMU的输入和输出之间的关系转化为约束条件,从而确定DMU的相对效率。 SFM是一种参数化的评价方法,用于评估DMU的效率。与DEA不同,SFM假设存在一...
DEA 视窗方法是一种基于数据包络分析(DEA)的参数方法,该方法 将各决策单元的输入输出数据视为一个窗口,通过滑动窗口的大小来 计算各决策单元在不同窗口下的效率值。具体步骤如下: (1)确定输入输出指标:与SBM 超效率模型相同。 (2)构建初始视窗:将所有决策单元的输入输出数据作为一个初始 ...
DEA模型(数据包络分析)deap2.1操作方法 DEA模型数据包络分析(data envelopment analysis,简写为“DEA”)是评价效率的常用方法之一,是运筹学、数理经济学与管理科学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标… 2012 数据说话:用数据包络分析(DEA)进行效率评价 模型视角 说一说”通用数据模型“ 什么是...
超效率dea模型和super-sbm模型的区别为：性质不同、径向不同、决策单元不同。一、性质不同 1、超效率dea模型：超效率dea模型是一个在DEA模型上进一步演化的模型，加入更多的限制条件去考虑问题。2、super-sbm模型：super-sbm模型是将超效率和SBM模型结合起来的一种模型，它是超效率DEA模型的一种。二、...