@文心快码sbm模型stata代码 文心快码 SBM模型的基本概念和用途 SBM(Slack-Based Measure)模型是一种非径向、非角度的数据包络分析(DEA)方法,用于评估决策单元(DMU)的相对效率。与传统的CCR和BCC模型相比,SBM模型能够更全面地考虑投入和产出的松弛变量,从而提供更准确的效率评估。SBM模型广泛应用于各种领域
代码运行前,先在最前面设置好各项参数,包括dmus、periods、nx、ny、nb、undesirable、rts、sup。 importpandasaspdimportnumpyasnpimportsysfromscipyimportoptimize# 定义一些参数dmus=17# 有多少个决策单元periods=8# 有多少个观察时期nx=2# 投入变量个数ny=3# 产出变量个数nb=1# 非投入产出变量个数undesirable=0...
跑DEA-SBM模型原本是个相对简单任务，市面上软件选择丰富，但遗憾的是在Mac系统上完美运行且功能满足需求的选项似乎寥寥无几，要么平台限制，要么需要在带有VBA功能的Excel或Access中操作。在Stata上，杜老师的sbmeff命令表现最为出色，其能处理带非期望产出的SBM模型，包括规模报酬不变和可变两种假设，但无...
传统的DEA模型作用软件deap即可解决,操作简单快捷。包含非期望产出,超效率等模型需要如mydea maxdea matlab等软件解决,无法由deap软件解决。 本人论文中用到了包含非期望产出的三阶段超效率SBM模型,对方法有一定的了解,可分享交流,有偿帮测算。同时也能够运用数据分析软件如spss stata R eviews等进行论文数据分析。
DEA软件操作之matlab代码,主要的模型都可以做,CCR,BCC,M指数,超效率DEA,SBM系列(超效率,非期望产出,ML指数,GML指数等) 3.8万 146 11:19 App 【SBMrun】非期望产出SBM(超效率)+Malmquist指数计算方法与结果解读 3.2万 104 13:57 App 【Dearun】超详细的Malmquist、Malmquist-Luenberger指数(相邻、全局参比)处理...
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采用stata对2014—2017年互联网及相关服务行业上市公司的融资效率及相关变量做Tobit模型分析,如表4所示。 由表4可知,互联网及相关服务行业上市公司的融资效率与企业净资产收益率呈现正相关关系,净资产收益率是净利润与平均净资产的比值,可以反映企业进行投资之后其获得收益的能力,企业盈利能力越强,其内部融资越多,因此...