SBM-GML和SBM-DDF-GML不是同一个概念。 SBM-GML指数是近年来数据科学领域兴起的一种衡量方法,全称为“基于业务绩效的广义马尔可夫链评估指数”,它结合了随机块模型(SBM)和高斯混合模型(GMM)的特点,能够有效地衡量和比较不同业务场景下的绩效指标。在数据科学中,SBM-GML指数广泛应用于业务绩效分析、市场预测、风险...
MATLAB计算超效率SBM和GML指数 | 运用MATLAB测算超效率SBM效率和GML指数分解,不用DEA软件也可以求效率,简单易操作。具体请移步:【运用MATLAB测算超效率SBM效率和GML指数分解,不用DEA软件也可以求效率,简单易操作。请大家多多一键三连-哔哩哔哩】 链接 0发布...
碳排放约束下我国全要素生产率增长的测度与分解——基于SBM方向性距离函数和GML指数第5期(总第235期)~泣教术任讲No.5(Gener司.No.235)2013年5月May.2013JoumalofI..
碳排放约束下我国全要素生产率增长的测度与分解——基于SBM方向性距离函数和GML指数
本研究基于网络SBM-DEA模型和GML指数,对中国各省的工业用水效率进行了研究。结果显示,工业用水效率在不同省份之间存在差异。影响工业用水效率的主要因素包括水资源状况、工业结构、技术水平和政策措施等。通过加强水资源管理、优化工业结构、提高技术水平和加强政策支持等策略,可以推动中国各省工业用水效率的提升,实现可持...
本文从长江中游城市集群发展中最为核心的土地利用效率着手,首先利用非预期的超效率SBM模型对2000-2019年分地区土地利用效率进行测算、评估和分析,引入GML指数探究地区土地利用效率及其分解的时空演化及相关性特征。为了进一步厘清土地效率的影响...
基金 国家重点研发计划项目“清洁空气管理评价关键技术研究”(2017YFF0211805)。 关键词 大气环境效率 超效率SBM模型 GML指数 时空分异 atmospheric environment efficiency super-SBM model GML index spatial-temporal difference 分类号 X51 [环境科学与工程—环境工程] 登录...
碳排放约束下我国全要素生产率增长的测度与分解——基于SBM方向性距离函数和GML指数 热度: 中国农业全要素生产率增长配置效率变化的引入基于随机前沿生产函数法的实证分析 热度: 中国农业环境效率与环境全要素生产率分析 热度: 中国农业效率和全要素生产率研究——基于SBM方向性距离函数的实证分析 ...
基于超效率SBM-DEA和空间分析的 区域绿色发展效率评价 田亚鹏,柳晓艺$ (1.西安交通大学经济与金融学院，陕西西安710061；2,西安财经大学统计学院，陕西西安710100)摘要：以陕西省为例研究区域绿色发展效率问题并建立绿色发展效率评价指标体系。运用超效率SBM 模型测算出2001-2018年陕西省及10个地级市的绿色发展效率，...
本探究基于网络SBM-DEA模型和GML指数,对中国各省的工业用水效率进行了探究。结果显示,工业用水效率在不同省份之间存在差异。影响工业用水效率的主要因素包括水资源状况、工业结构、技术水平宁政策措施等。通过加强水资源管理、优化工业结构、提高技术水平宁加强政策支持等策略,可以推动中国各省工业用水效率的提升,实现可持...