利用外部参考数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据模拟并去除每个干涉相对的地形相位,然后生成时间序列差分干涉图集;相位解缠后得到每个相干目标的相位信息,包括形变相位、大气延迟相位、轨道误差相位等信息,各误差相位可在时间序列上采用滤波方法或多项式模型予以去除;由于SBAS - InSAR具有多个...
这一步是 SBAS 反演的核心,第一次估算形变速率和残余地形。这一步也会做二次解缠,用来对输入的干涉图进行优化,以便进行下一步处理,程序可以在二次解缠之前停止一下,让用户能分析第一次的结果,在 inversion 文件夹中。 7.1 导入设置 在连接图中输出的auxiliary.sml文件,这个文件在后续的处理中会被更新 7.2 opt...
利用SBAS-InSAR技术对西安市区的14景Sentinel 影像进行处理,本次实验获取了研究区在2019-2020年的基本沉降信息。 以下介绍SBAS技术的操作流程,以西安市区为例: 1,下载数据,数据源为‘欧空局哨兵数据‘,共有14景数据,时间间隔为一个月。 2,数据导入,import data--->Sentinel 1A 3,数据裁剪,由于原始数据图幅涉及...
差分干涉测量短基线集时序分析技术(SmallBaselineSubsetInSAR,SBAS-InSAR)凭借其独特的优势,在大区域、长时间序列的地面沉降监测领域具有巨大的应用前景。利用SBAS-InSAR技术对西安市区的14景Sentinel 影像进行处理,本次实验获取了研究区在2019-2020年的基本沉降信息。 一下介绍SBAS技术的操作流程,以西安市区为例: 1,...
２０２０年１２月２３日期间的地表形变ꎬ采用基线估计状态空间模型㊁自适应滤波和最小费用流进行相位解缠ꎬ经过影像配准㊁干涉处理和去平地效应ꎬ考虑高海拔地区跨越干湿季时温度和降雨对数据的影响ꎬ生成平均形变速率图ꎬ基于形变监测结果评判该排土场边坡的安全稳定状态ꎮ结果表明:该排土场边坡坡体２０１８...
哨兵一号(Sentinel-1)数据是目前现势性较好的免费SAR数据,且因其6天的重访周期,非常适合In SAR地表形变监测.本文以西安市城区及周边为研究区,开展基于多期Sentinel-1数据和短基线集干涉(SBAS-In SAR)技术的时序地表沉降监测方法的探索,研究形成了详细的数据处理流程,利用已有研究资料佐证了方法的有效性.监测表明:2015...
时序处理mk_tab MLI_dir *.rmli *.rmli.par mli_tabmb diff_tab1 mli_tab itab - mbresult/itab_ts mbresult/diff_ts 0 mbresult/sigma_ts 1 mbresult/hgt_out 2469 2098 8 8 2 20200415.mli.parls mbresult/*.diff >disp_tabts_rate disp_tab mli_tab mbresult/itab_ts - mbresult/ts_rat...
SBAS-InSAR技术已成功应用于滑坡、火山、冻土等时序形变监测中[9-11]。 因此本文基于SBAS-InSAR技术,利用2015年6月-2019年12月共118景Sentinel 1A卫星数据对佛山市高明区新建广湛铁路采空区地面沉降进行监测,获取该区地面沉降速率和累积沉降量,进而揭示新建广湛铁路采空区地面沉降状况。 1 SBAS-InSAR原理 短基线...
摘要: 本文基于30景Sentinel-1影像,首先采用SBAS-InSAR技术反演了2018年4-10月雅鲁藏布江色东普流域灾前冰川形变,并利用非冰雪覆盖的基岩区形变结果进行可靠性检验,得出均方根误差为9 mm,表明SBAS-InSAR技术应用于冰川形变监测具有较高的可靠性。然后分析了升降轨数据对...
基于SBAS-INSAR技术的滑坡变形监测