本发明涉及一种基于Savitzky-Golay滤波器参数优化的光谱实时滤波方法,涉及多波长光谱数据的预处理领域,目的在于对含有随机的,未知频率,未知强度的噪声的光谱曲线进行滤波,去除噪声,保留光谱曲线的特征.本发明可根据光谱数据的特征优化滤波器的参数,使滤波器可以适应不同的噪声情况,实现较宽的频率,幅度范围的噪声滤除....
[0011] 代表Savitzky-Golay滤波器运算,即输入y值到估计值f的一种映射,λ代表 Savitzky-Golay滤波器参数; [0012] 对于Savitzky-Golay滤波器来说,可以调节的参数是拟合阶次和窗口大小的两 个参数单独或同时调节; [0013] 2) Savitzky-Golay自适应滤波器通过计算所有波长下光谱滤波前后的均方误差 (MSE)的Stein无偏风险...
Savitzky-Golay 滤波器是光谱分析领域常用的滤波方法,可最大限度的保留相对极值和宽度等分布特性,调整参数(拟合阶次、窗宽大小)便可以处理不同的数据情况 [8]。BorisZimmermann[9]对Savitzky-Golay 滤波器进行了参数优化,提高了光谱分辨率;谢军等 [10]以RMSEP(预测均方根误差)为评价指标来选择 Savitzky-Golay 滤波器...
预处理中,通常采用 Savitzky-Golay滤波器的方法进行光谱数 据的平滑预处理,然而 Savitzky-Golay滤波器的多项式拟合阶次和窗宽等参数的合理选则始终是一个难题, 并无统一的选择依据,通常在一定数值范围内,采用多组数据进行遍历尝试,最终选择一组相对较优的数据 作为 Savitzky-Golay滤波器的多项式拟合阶次和窗宽参数。
提出了一种基于Savitzky‐Golay 滤波器最优参数的SPR 谱滤波方法 ,可根据实时SPR 谱的特点优化滤波器参数(拟合阶数和窗宽) ,使滤波 后光谱的均方误差(mean squared error ,MSE)的 Stein’s 无偏风险估计(Stein’s unbiased risk estimate , SURE)最小 ,采用Monte‐Carlo 算法实现了SURE 的快速求解。经验证 ,在...
2.1 主要Savitzky-Golay滤波器频率参数分析 为探索Savitzky-Golay滤波器多项式拟合阶次与窗宽之间的时域和频域特性关系,使用计算机模拟软件,分别模拟Savitzky-Golay滤波器在多项式拟合阶次d=2, 4, 6, 8, 10, 12, 14,窗宽范围N为(d+3, 121)区间内奇数(odd)的特性指标,计算其主要频率特性指标(截止频率fc、阻带起...
本发明涉及一种基于Savitzky-Golay滤波器参数优化的光谱实时滤波方法,涉及多波长光谱数据的预处理领域,目的在于对含有随机的、未知频率、未知强度的噪声的光谱曲线进行滤波,去除噪声,保留光谱曲线的特征。本发明可根据光谱数据的特征优化滤波器的参数,使滤波器可以适应不同的噪声情况,实现较宽的频率、幅度范围的噪声滤除。
一种基于Savitzky-Golay滤波器参数优化的光谱实时滤波方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于Savitzky-Golay滤波器参数优化的光谱实时滤波方法说明:本发明涉及一种基于Savitzky-Golay滤波器参数优化的光谱实时滤波方法,涉及多波长光谱数据的...专利查询请上爱企查
对傅里叶变换中红外光谱数据的平滑预处理中,通常采用Savitzky-Golay滤波器的方法进行光谱数据的平滑预处理,然而Savitzky-Golay滤波器的多项式拟合阶次和窗宽等参数的合理选则始终是一个难题,并无统一的选择依据,通常在一定数值范围内,采用多组数据进行遍历尝试,最终选择一组相对较优的数据作为Savitzky-Golay滤波器的多项式...