date=datepart(sasdt); /* 从SAS日期时间值中提取日期 */ (4)timepart function; date=timepart(sasdt); /* 从SAS日期时间值中提取时间 */ 注:‘Interval’ can be year, month, day, week, qtr. (5)year function; year = year(sasdt); /* return
QTR Function Returns the quarter of the year from a SAS date value. 5、MINUTE 函数从SAS时间或datetime值中返回分钟。 MINUTE Function Returns the minute from a SAS time or datetime value. 6、TIMEPART 函数从SAS datetime值中提取时间值。 TIMEPART Function Extracts a time value from a SAS datetim...
qtr Function Returns the quarter of the year from a SAS date value. minute函数从SAS时间或datetime值中返回分钟。 minute Function Returns the minute from a SAS time or datetime value. timepart函数从SAS datetime值中提取时间值。 timepart Function Extracts a time value from a SAS datetime value. ...
比如, INTCK('YEAR', '31Dec1996'd, '1Jan1998'd)计算 1996 年 12 月 31 日到 1998 年 1 月 1 日经过的年间隔的个数,结果得 2,尽管这两个日期之间实际 只隔 1 年。 其它日期和时间函数还有 DATE 、 TODAY 、 DATETIME 、 DATEJUL 、 JULDATE 、 HOUR 、 MINUTE 、 SECOND 、 TIME 、 TIME...
ANYNAME Function Searches a character string for a character that is valid in a SAS variable name under VALIDVARNAME=V7, and returns the first position at which that character is found. ANYPRINT Function Searches a character string for a printable character, and returns the first position at whi...
可以说每一个编程语言都有函数(function)的影子,SAS语言也不例外,SAS函数是SAS内部已经编译好的功能程序的封装,是把数学公式或其他子功能通过函数来实现的。SAS函数众多,每一个函数都体现了某一个功能,根据实际需求合理而有效地调用这些函数可以实现强大的编程能力,提高程序的可读性和执行效率。本章对SAS函数根据分类...
year=year(date); qtr=qtr(date); month=month(date); day=day(date); proc print noobs; run; ###将日期时间值换算为以秒计数的计算方法.mdy()、hms()、dhms() data; mdy=mdy(11,30,2016); put mdy=; format mdy yymmdd10.; hms=(23,26,52); ...
datetime value TODAY Returns the current date as a SAS date value WEEKDAY Returns the day of the week from a SAS date value YEAR Returns the year from a SAS date value YRDIF Returns the difference in years between two dates YYQ Returns a SAS date value from the year and quarter ...
/* 创建自定义函数 */ proc fcmp outlib=work.funcs.func; function get_avg_sales() $; dcl char(10) avg_sales; avg_sales = '1000'; /* 假设平均销售额为1000 */ return(avg_sales); endsub; run; /* 使用自定义函数和内置函数 */ data filtered_sales; set sales; where year(sales_date)...
489 where year(date)>1996; /*Where语句中使用Year函数*/ 490 run; NOTE: 从数据集 RESDAT.IDX000001. 读取了 2365 个观测 WHERE YEAR(date)>1996; NOTE: 数据集 WORK.A 有 2365 个观测和 20 个变量。 NOTE: 压缩的数据集 WORK.A 大小减少了 0.00%。