Mahesh Joshi explores the power of SAS Code nodes in SAS Visual Data Mining and Machine Learning software to implement the workflow of the important problem of economic capital modeling. Learn About SAS Viya Share: Share The Power of SAS Code Nodes: Implementing the Economic Capital Modeling Proce...
SAS Visual Data Mining and Machine Learning is designed for data scientists, statisticians and advanced business analysts. Whether you want to program or point and click, it provides innovative algorithms and fast, in-memory processing. For new users, this session will cover what it is, the valu...
经过过去两年的深度合作，在SAS Explore 2022上，双方再次宣布SAS Viya将登陆Microsoft Azure Marketplace，全球用户只需要点击几下即可获得按使用时间计费、提供in-app学习中心和支持多种语言的SAS Viya最新版本，包括SAS Visual Analytics、SAS Visual Statistics、SAS Visual Data Mining和Machine Learning以及SAS Model Ma...
可以通过多种方式对新数据进行评分。一种方法是提交新数据,然后运行模型,通过SAS Enterprise Miner或SAS Visual Data Mining and Machine Learning使用数据挖掘来对数据进行评分,以生成评分输出。 本示例说明如何使用neuralNet操作为ANN模型生成独立的SAS评分代码。SAS评分代码可以在没有SAS Enterprise Miner许可证的SAS环境...
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SAS Viya 中的 SAS Visual Data Mining and Machine Learning 包括 Model Studio 中可用的以下新功能: 现在,您可以在“记分卡”节点中使用合成少数类过抽样技术 (SMOTE)。详细信息,请参见“SAS Viya: Machine Learning Node Reference”中的“Oversampling and Undersampling Options”。 生成“字符分析”表。详细信...
训练和验证神经网络模型后,可以使用该模型对新数据进行评分。可以通过多种方式对新数据进行评分。一种方法是提交新数据,然后运行模型,通过SAS Enterprise Miner或SAS Visual Data Mining and Machine Learning使用数据挖掘来对数据进行评分,以生成评分输出。
经过过去两年的深度合作,在SAS Explore 2022上,双方再次宣布SAS Viya将登陆Microsoft Azure Marketplace,全球用户只需要点击几下即可获得按使用时间计费、提供in-app学习中心和支持多种语言的SAS Viya最新版本,包括SAS Visual Analytics、SAS Visual Statistics、SAS Visual Data Mining和Machine Learning以及SAS Model Manage...
经过过去两年的深度合作,在SAS Explore 2022上,双方再次宣布SAS Viya将登陆Microsoft Azure Marketplace,全球用户只需要点击几下即可获得按使用时间计费、提供in-app学习中心和支持多种语言的SAS Viya最新版本,包括SAS Visual Analytics、SAS Visual Statistics、SAS Visual Data Mining和Machine Learning以及SAS Model Manage...
适用于数据科学家的SAS可视化数据挖掘和机器学习(SAS Visual Data Mining and Machine Learning):该软件主要服务于数据科学家,使他们轻松地将机器学习和数据挖掘技术应用在结构化和非结构化的数据上。该软件具有相同、易用、一致的可视和编程界面,数据科学家可以用之加快模型构建和代码生成,并在不同部署环境中迁移和扩...