statistic可能是proc means语句中的任何一种统计量(sum,n,mean…),variable-list则界定VAR语句中哪些变量需要输出,name-list则定义统计量的新名字。比如,proc means语句产生了一个数据集ZOOSUM,包括一个观测值和变量lionweight(the mean of the lions’weights),BearWeight(th
by CustID; /* Calculate means by CustomerID, output sum and mean to new data set; */ proc means NOPRINT data = sales;/* noprint意味着无需打印结果,这一步使用proc mean产出目标数据 */ by CustID;/* 依据客户ID来分别计算花卉销售 */ ...
以原始名Petunia,SnapDragon,Marigold给出sum,以新变量名MeanPetunia,MeanSnapDragon,and MeanMarigold给出mean。 结果如下: 二、用proc freq为数据计数 使用proc freq最明显的目的是现实分类数据的分布情况,基本形式为: PROC FREQ; TABLES variable-combinations; 建立两个变量的交叉表需要一个*号,下面的语句显示变量Se...
OBSHEADER OBS列或ID列的标题 TOTAL 有sum语句产生的总和行的数据 GRANDTOTAL 在print中放置style=改变的是全表。比如header会改变全表的头部,如果只想改变某列的头部,需要再VAR语句中使用style: VAR variable-list/STYLE(location-list)={style-attribute=value}; 仅有variable-list中的变量会被改变风格。想要不同...
(1)格式:BY [DESCENDING] [GROUPFORMAT] variable … [NOTSORTED]; (2)说明: DESCENDING指明数据集是按下降的次序对其后的变量值进行排序、GROUPFOR-MAT是当SAS给自动变量FIRST.和LAST.赋值时, 指明该语句中的变量是按其格式化值使用的,若缺省, 则用非格式化值、variable定义...
前面堆叠可能会把数据打乱,虽然可以使用proc sort排序,但是影响效率,可以在set语句中使用by语句。 基本语法: data new_data_set; set data_seet_1 data_set_n; by variable_list; 注意合并前需要对原始数据集进行排序。 data north; infile '/home/n158823656790/test/North.dat'; ...
sum语句也能达到retain的效果 variable + expression; The variable must be numeric and has the initial value of zero. This statement adds the value of the expression to the variable while retaining the variable’s value from one iteration of the DATA step to the next。
41、n ;【结果】TheProcedureViIcoxon Scores (Rank Sums) for Variable xClass if i ed by Variable 耳10IQSum of Scores94.50115.50Expected Under HO105.0105.0Average scores were usedStd Dev Under HO13J338SS13.193898for lies.Mean Score3.45011.550Etallstic94.5000No rmci 1 App rox 1 mat e onZ-...
Thenumber of observations in the new data setis the sum of the largest number of observationsin each BY groupin all data sets sas内部的运作形式 1:在描述文件中读取描述变量的信息,并和新创建的变量一起建立pdv,并赋为缺失值,同时建立first.variable 、last.variable变量 ...
这里是再次从raw data EX中读取并计算首次用药信息,用于MHCSUM相关的运算。 这里看到,首次用药信息,每人只有一条记录,而且,这个信息已经在DM中产生了,没有必要一次又一次地去重新derive,我们只需merge DM中的数据就可以了。 从CRF或者raw data上看,不管是哪个分析page...