零售项目、非零售项目的咨询公司提供的方法论,甚至包括*《深入解析SAS》*这本很厉害的书都只提到了SAS提供的三种variable selection方法:forward, backward, stepwise。这几个概念大家自行搜百科,在此不赘述。附范例代码: /*backward elimination*/ proc logistic data=ames plots=effect; class Overall_Quality (param...
利用SAS PROC LOGISTIC过程,使用Stepwise(逐步选择法)方法选择最优自变量指标进入方程对因变量进行拟合,最终得到如下结果 (3)运行结果 图4.4 参数显著性检验表 图4.5 参数的极大似然估计 结果显示示Logistic回归最终摸型和参数统计显著性的极大似然估计。显然,所有变量的P值都小于0.05的显著性水平。这就是说,逐步回归...
事实上,REG提供了自动选择最优自变量子集的选项。在MODEL语句中加上“SELECTION=选择方法”的选项就可以自动挑选自变量,选择方法有NONE(全用,这是缺省),FORWARD(逐步引入法),BACKWARD(逐步剔除法),STEPWISE(逐步筛选法),MAXR(最大R2增量法),MINR(最小R2增量法),RSQUARE(R2选择法),ADJRSQ...
SAS Logistic回归：一个完整例子
参见第17章 应变量 SPSS软件计算 Analyze Regression Binary Logistic Dependent: y Covariates: x1 x8 Method: Forward Ward Save Predicted 38、 Values Probabilities Group membership Option CI for exp 95% Probability for Stepwise Entry: 0.1 Removal 0.15 DATA samp16_1; INPUT x_ray grade stage age acid...
等方差Equalvariance：指自变量的取值不同时，因变量Y的总体变异保 持不变（用总体方差2表示）。复习：回归分析的分类 一个因变量y 连续型因变量(y)---线性回归分析分类型因变量(y)---Logistic回归分析生存时间因变量(t)---生存风险回归分析时间序列因变量(t)---时间序列分析 多个因变量(y1,y2…yk)
71_specifying-a-subset-selection-method-in-proc-logistic 01:59 72_best-subsets-selection 00:55 73_stepwise-selection 02:46 74_backward-elimination 01:43 75_scalability-of-the-subset-selection-methods-in-proc-logistic 02:40 76_detecting-interactions 02:46 77_bic-based-significance-level...
关闭Regression窗口,在弹出对话框中选择“是”保存设置,此时会弹出SaveModelAs窗口,在ModelName域输入StepReg,在ModelDescription域输入StepwiseLogisticRegression,单击“OK”。 到此,我们就已经完成了回归的建模,下面我们先完成决策树的建模之后,在一同比较两个模型的运行结果。
SAS EM实例进阶 Created by：Ning Gang *** HP GDCC GAPSE 2008-12-29 1.SAS Enterprise Miner简介 1.1. 数据挖掘简介 数据仓库的发展，为分析人员提供了在各种层次上、历史回溯的数据信息。对未来的信息要进行预测，这就演化出来数据挖掘技术。数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊...
变量选择过程:STEPWISE 以及 RSQUARE 计量经济学程序:AUTOREG 和 SYSREG 其他程序:NLIN 和 VARCOMP 1970 年代末和 80 年代的进步 GLM 中的重复测量 GLM 中的随机效应 方差分量估计 REG 程序 CATMOD, GENMOD 和 LOGISTIC 程序 1990 年代 Mixed 程序 结论 References 接续CoffeeCat:线性模型简要发展史:基于SAS的视角...