SPSS在某种程度上可以进行简单的数据挖掘工作,比如K-Means聚类,不过数据挖掘的主要工作一般都是使用其自家的Clementine(现已改名为SPSS Modeler)完成。需要提一点的是SPSS Modeler的建模功能非常强大且智能化,同时还可以通过其自身的CLEF(Clementine Extension Framework)框架和Java开发新的建模插件,扩展性相当好,是一个不...
SPSS在某种程度上可以进行简单的数据挖掘工作,比如K-Means聚类,不过数据挖掘的主要工作一般都是使用其自家的Clementine(现已改名为SPSS Modeler)完成。需要提一点的是SPSS Modeler的建模功能非常强大且智能化,同时还可以通过其自身的CLEF(Clementine Extension Framework)框架和Java开发新的建模插件,扩展性相当好,是一个不...
在数据分析领域，选择合适的工具是入门的关键。常见的工具有Excel、R、Python、SPSS、SAS和SQL。每种工具有其独特优势和适用场景。Excel，作为入门级选择，功能强大，支持基本的数据处理、图表制作和VBA编程，几乎能满足日常工作中所有需求。VBA的掌握能大幅提升Excel的实用性。对于初级数据分析师，掌握SQL与E...
SPSS、STATA中介效应分析实战【1】:逐步回归法与bootsrtap检验法 文龙的数据工作室 1076 1 想去大厂做数据分析?捷径来了! bilibili课堂 【SPSS、R、SAS、STATA、python差异分析合集(4)——R差异分析(上)】如何使用R完成差异性分析,看这一篇就够了!含T检验、方差分析 奇奇花炒奇奇叶 1890 1 【SAS】SAS统计...
总之R和SAS是专业性比较强的统计软件,统计专业学生必备,SPSS是更大众化的统计软件,Python不是统计软件,而是一种可以用来做各种事情的语言。R和Python现在越来越受到各大公司的喜欢,也必定会成为将来的发展趋势。Python的功能可远远不止用来分析数据,它可以用来开发,建站,写个小APP什么的。我们所知道的果壳网,知乎,DRO...
如果面对的是一份类似文本结果的数据，那excel、sas、spss、R、python都能做。
！本人统计学硕士在读，想在2024年完成sql、python、R语言、stata、matlab等软件的复盘和巩固，目前在做...
python与R相比速度要快。python可以直接处理上G的数据;R不行,R分析数据时需要先通过数据库把转化为小数据(通过groupby)才能交给R做分析,因此R不可能直接分析行为详单,只能分析统计结果。Python=R+SQL/Hive R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用,特别是在时间序列分析方面(主要用在金融分析与趋势预测)无论是经典...
1.SPSS(简单、类似Excel无需编程)这里使用SPSS25 输入数据,点击分析。选择统计描述,点击探索。 将变量选进因变量列表,点击右侧图,并勾选含检验的正态图。点击继续->确定 得到结果,找到正态性检验的结果。查看显著性。两个显著性是一样的,看一个就可以了。比如我们看后面一个夏皮洛,显著性P=0.377>0.05,则我们...
【SPSS、R、SAS、STATA、python差异分析合集(1)】(纯举例没有公式推导)P值到底是什么?我该怎么做差异性分析?小白也能学会的差异性分析简介 奇奇花炒奇奇叶 1145 1 【SPSS、R、SAS、STATA、python差异分析合集(5)——R差异分析(下)】秩和检验、卡方分析、Fisher检验 奇奇花炒奇奇叶 571 0 Stata:数据的整理...