去重后的数据集将保存在 deduplicated_dataset 中。 2. 使用 PROC SQL 去重 PROC SQL 提供了SQL查询功能,可以使用 DISTINCT 关键字来去重。 示例代码: sas proc sql noprint; create table deduplicated_dataset as select distinct your_variables from your_dataset; quit; 这里,your_variables 是你希望包含在...
2,sql语句(之所以单独出来,是因为sql本来都强大,可以独顶一方) 3,data步 4,hash对象方法 第一种,PROC 两种方法: 1,SAS语句proc sort: data ex; input a b c; cards; 2 2 3 2 2 3 4 5 6 4 5 6 4 5 6 4 5 6 4 4 4 4 4 5 7 7 8 9 5 5 ; run; proc sort NODUPRECS out=ex1 ...
1. 数据观测去重-DISTINCT 如果需要对所选变量进行去重,可以在SELECT语句中使用DISTINCT关键字。需要注意,DISTINCT的作用是针对SELECT语句中的所有变量,所以一个SELECT语句只需要一个DISTINCT关键字(多个会报语法错误)。错误示范如下: proc sql noprint;create table test1asselectdistinct sex,distinct namefromsashelp.cla...
代码如下：/*选择不重复的ID 和数目*/ proc sql noprint; select unique a into :keys separated by...
SAS程序猿/媛在处理数据的时候,经常会遇到要处理有关重复记录的问题,其中有些重复记录是我们需要的,而有的则是多余的。如果是多余的直接去重: PROC SORT,其中有两个选项NODUPKEY、NODUPRECS(NODUP),第一个是按照BY变量来去重,第二是比较整条记录来去重,重复的记录可以用DUPOUT=来保留。程序如下: ...
数据导入与导出是第一步,通常我们会使用PROC IMPORT和PROC EXPORT来完成这项任务。接下来是数据清洗与处理,包括去重、填补缺失值、数据转换等操作,这些步骤可以通过DATA步和PROC SQL来实现。数据分析与建模是核心环节,SAS提供了大量的PROC步骤,如PROC REG、PROC LOGISTIC等,帮助用户进行各种统计分析和模型构建。最后,...
发表了博文《SAS中根据分类对数据去重与汇总》情景如图所示,可通过如下代码实现:procsql;selecta,count(distinctid)asid,sum(c)ascfromtable1grohttp://t.cn/RtB3UKU
proc sql feedback; select * from sashelp.shoes; quit; *Region列表(去重后); proc sql; select distinct Region from sashelp.shoes; quit; /*比较运算符 LT < 小于 GT > 大于 EQ = 等于 LE <= 小于或等于 GE >= 大于或等于 NE ^= 不等于 ...
SQL可以通过 WHERE 从句,并结合适当的逻辑比较符号、逻辑关系符号 和 逻辑运算符号 一起使用,从而选择符合条件的行。 对于新生成列,都必须在前面加上关键字CALCULATED表明该列是新生成的。 ORDER从句 Order 从句:使输出的报表按照某些列来进行排序。 默认情况下,PROC SQL 按照指定列的升序排列。
proc sql noprint; create table work.test2 as select distinct Statusfromsashelp.heart; quit; 输出结果相同,但两者的效率却相差甚远: 可以看出,对于一个仅包含17个变量、5209条观测的数据集来说,实现同样一个简单需求,在DATA步中执行PROC步所花费的时间是直接执行PROC步的十几倍!