一、使用proc means描述数据 用proc means过程步,可以对数据做简单的描述统计,包括:非缺省值个数、均值、标准差、最大值、最小值等。 基本语法: PROC MEANS data = 数据集 <可选项>; VAR 变量列表; CLASS 分组变量; <BY 变量;> <WEIGHT 变量;> (加权平均的权数) <FREQ 变量;> (相应观测出现的频数) ...
以下是使用PROC MEANS计算97.5分位数的示例代码: ```sas /*假设数据集名为data,变量名为var */ proc means data=data p97.5; var var; run; ``` 执行代码后,结果将在输出中的"P97.5"变量中给出。同样,你需要将"data"和"var"替换为你实际使用的数据集和变量名称。
该过程不仅计算中位数,还会输出其他统计量如四分位数、偏度和峰度。 众数(Mode)是数据中出现次数最多的值,虽然在SAS中没有专门的过程计算众数,但可以通过PROC FREQ过程间接获得。 三、离散程度分析 离散程度描述数据的分散情况,常用的统计量包括方差、标准差和范围。在SAS中,PROC MEANS和PROC UNIVARIATE同样可以用于...
procmeans data=school maxdec=2noprintnway;/*specifies that the output data set contain only statistics for the observations with the highest _TYPE_ and _WAY_ values*/class teacher; class gender region;*两个变量都取0 1两个值,二进制。00 01 10 11;idt_Age;*id取对应变量的最大值放入数据集;...
一、使用proc means汇总数据 用proc means过程步,可以对数据做简单的描述统计,包括:非缺省值个数、均值、标准差、最大值、最小值等。 代码示例 proc means data=data MAXDEC=n /*显示的小数位数*/ MISSING /*将缺失视作有效的汇总数*/; by variable;/* 为变量的每个水平执行单独的分析,在这之前,这些变量...
99%分位数 例1儿童书作家考察市面上儿童书的页数作为出书的参考,搜集数据(C:\MyRawData\Picbooks.dat)如下: 读入数据,计算数据个数、均值、中位数,以及90%的置信限。 代码: databooklengths; infile'c:\MyRawData\Picbooks.dat'; inputNumberOfPages @@; run; *Produce summary statistics; procmeansdata...
3.9 使用proc means描述数据 3.10 将描述性统计写入SAS数据集中 3.11 用proc freq为数据计数 3.12 用proc tabulate产生一个表格报告 3.13 为proc tabulate增加一个输出统计量 3.14 提升proc tabulate的输出外观 3.15 在proc tabulate输出的顶部 3.16 为proc tabulate的输出的数据方格指定多种格式 ...
这时候先利用proc univariate B样本得到x变量的分位数,然后在用得到的分位数来对A样本进行分组。在读文献的时候,经常会遇到样本包含了NYSE,NASDAQ和AMEX三个交易所的股票,然后进行分组的时候只用NYSE子样本(NYSE Breakpoints)。 10 proc sql;create tablecrsp_m3as...
PROC MEANS options; 如果不加选项,则默认打印出非缺失值个数、均值、标准差、以及最大最小值,下面是用选项可以查看的统计量: BY variable-list; 分变量单独分析,但数据必须先按照variable-list的变量顺序排序(proc sort)。 CLASS variable-list; 也是分变量单独分析,看起来会更集中一些,且不需要排序。
这时候先利用proc univariate B样本得到x变量的分位数,然后在用得到的分位数来对A样本进行分组。在读文献的时候,经常会遇到样本包含了NYSE,NASDAQ和AMEX三个交易所的股票,然后进行分组的时候只用NYSE子样本(NYSE Breakpoints)。 10 proc sql;create tablecrsp_...