Proc Means主要用于计算数据集中所有数值变量的汇总统计量,包括均值、中位数、标准差、最小值、最大值等。它的语法如下: 代码语言:txt 复制 proc means data=input_data noprint; var variable1 variable2 variable3; output out=output_data mean=mean std=std median=median min=min max=max; run; ...
PROC MEANS DATA = SALES NOPRINT ; BY SALEMONTH; VAR PETUNIA SNAPDRAGON MARIGOLD; OUTPUT OUT = SALES_SATISTIC SUM(PETUNIA SNAPDRAGON MARIGOLD) = SUMPETUNIA SUMSNAPDRAGON SUMMARIGOLD; RUN; PROC PRINT DATA=SALES_SATISTIC;RUN; 如果你觉得variable-list太多太长,不好对应,也可分开展示。 PROC MEANS DA...
proc means data=数据集;var 变量名1;output out=输出的数据集名 mean(变量名1)=自定义变量名1 max((变量名1)=自定义变量名2；run;
另外,在PROC MEANS语句中使用选项NWAY,可以使得输出数据集中只包含使用所有分类变量的情形。在例9.4中使用选项NWAY的示例如下: proc means data=sashelp.shoes noprint nway; title "Output Decsriptive Statistics to SAS Dataset"; var sales inventory; class region product; output out=work.outstat mean(sales...
proc means data=&ind. noprint; var &var.; class &group.; output out=&outd._2 n=n nmiss=nmiss mean=mean median=median std=std min=min max=max qrange=qrange mode=mode q1=q1 q3=q3 lclm=lclm uclm=uclm; run; proc transpose data=&outd._2(where=(_TYPE_^=0)) out=&outd._...
1.1 proc means 使用procmeans对变量urban和rural按照age分组求和,并将计算的结果输出到result1数据集里。 proc means data=popu noprint; var urban rural; class age; output out=result1 (keep=age urban_sum rural_sum) sum=urban_sum rural_sum; ...
proc means data=crsp_mnwaynoprint; classyear permno; varret; outputout=stat mean= std= ; run; 我们还可能还常常需要求一个对象在给定时间内某变量的均值,标准差等统计值。这时候就用proc means。上面的例子中,输入是股票的月收益率,输出送每只股票每年的月收益率的均值和标准差。加入nway是因为避免在输...
outputout=stat mean= std= ; run; 我们还可能还常常需要求一个对象在给定时间内某变量的均值,标准差等统计值。这时候就用proc means。上面的例子中,输入是股票的月收益率,输出送每只股票每年的月收益率的均值和标准差。加入nway是因为避免在输出的数据集...
1.PROCMEANS过程 计算SAS数据集中各变量值的位置、分散性、分布形状等数字特征。基本语句：PROCMEANSoptions;VARvariables;OUTPUTOUT=datasetnamekeyword=name…;RUN;说明:(a)“options”一般选项为：(i)以DATA=SASdatasetname指定所分析的SAS数据集名称；(ii)指定欲计算的特征数字名称（关键词，由SAS系统规定），包括...
proc means data= dummy noprint; var age; /*Any continuous variable: age, weight, height*/ where &cond; /*Subset the population, ex: Safety population="Y"*/ output out=temp1 n=n mean=mean std=std min=min median=median max=max q1=q1 q3=q3; ...