proc logistic data = uti; freq count; class diagnosis treatment; model response = diagnosis treatment / scale=none aggregate; run; *clodds:计算似然比的置信区间 clparm: 计算参数的置信区间; ods select ClparmPL CloddsPL; proc logistic data = uti; freq count; class diagnosis treatment; model re...
在SAS中,在PROC LOGISTIC中指定参考级别是指在进行逻辑回归分析时,可以通过指定一个分类变量的参考级别来比较其他级别与该参考级别之间的差异。 逻辑回归是一种广泛应用于分类问题的统计分析方法,常用于预测二元或多元分类结果。在SAS中,PROC LOGISTIC是用于执行逻辑回归分析的过程。 在PROC LOGISTIC中,可以使用CLASS语句...
可以看到proc logistic 和 proc genmod过程步的结果是一样的。 /*无序多分类logistic*/ proclogisticdata=mydata; class shuimian(ref='1') diqu(ref='1') sex(ref='1') hunyin(ref='1') age(ref='1');/*分类变量放到class语句后*/ model shuimian =Bmi1 diqu sex hunyin age/link=glogit;/*l...
1、协方差分析过程格式PROC GLM 选项;CLASS 变量表;MODEL 依变量=效应/选项;MEANS 效应/选项;LSMEANS 效应/选项;PROC GLM 语句选项可设定分析数据集等;CLASS 指明分类变量,协方差分析时必须设定,必须在MODEL语句之前;MODEL 定义协方差分析的线性数学模型, model y=a t;一般的协方差分析模型 model y=t x(t);...
三、 SAS logistic中class选项的使用: Class语句的作用其实是设置虚拟变量。 如果是两分类变量,其实分类不分类效果都是一样的; 多分类变量,如果是数值型,不指定分类,SAS会当做连续变量处理(分类变量时有序分类变量时,比如年龄段,工资水平等,记成1,2,3,4等等,这样处理是有意义的,如果是无序分类变量,这样处理就...
SAS,多分类LOGISTIC建模预测代码PROC LOGISTIC DATA=TRAIN;FREQ N;CLASS _21 _22 _23 _24 _25 _26;MODEL _&I.(REF='1')=_21 _22 _23 _24 _25 _26/LINK=GLOGIT AGGREGATE SCALE=NONE; SCORE DATA=TEST OUT=PREDICT;RUN;ref='1’表⽰，求出的参数是将变量取值为第⼀种情况作为参考 ...
proclogisticdata=mydata; class sex(ref='1') 心血管(ref='0') /param=glm;/*这里需要设定心血管参照为0*/ model 心血管=sex/link=logit;/*模型中只加入性别*/ lsmeans sex/ilink cl pdiff; quit; /*图6和图7*/ 可以看到两个结果一致就验证了我的假设...
跑完分类模型(Logistic回归、决策树、神经网络等),我们经常面对一大堆模型评估的报表和指标,如Confusion Matrix、ROC、Lift、Gini、K-S之类(这个单子可以列很长),往往让很多在业务中需要解释它们的朋友头大:“这个模型的Lift是4,表明模型运作良好。——啊,怎么还要解释ROC,ROC如何如何,表明模型表现良好……”如果不...
class APPL_STATUS_1; var pred_status; output out=ks_1(keep=_d_ p_ksa rename=(_d_=KS p_ksa=P_value)); run; 这是我在建模中的一个例子。后面的proc npar1way是计算ks值的。 这里是我随便选了13个变量出来,然后跑了一下ks值,但是这里有个问题就是那我怎么知道这30个变量中到底哪13个,难道...
proc logistic data=sashelp.classnoprint;modelsex(event="M")=height;outputout=result predicted=pred lower=lcl upper=ucl;run; 输出结果如下: Result 以上预测的概率值,是原始数据集中的各个Height值发生目标事件的预测概率。那么如何获取特定Height值对应的预测概率呢?例如,Height=59、69、79。