缺失数据默认下不考虑缺失数据,在proc语句后面增加missing选项可以改变这种默认: PROC TABULATE MISSING; 例子有关于船的一些数据,Boats.dat,记录了每艘船的姓名、港口、移动方式(sailing或者power vesse)l,类型(schooner,catamaran,or yacht),使用它远行的价格 你想得到一份报告,包含了每一个港口的、sailing或者power ...
1LIST:将cross-tabulations(列联表)以list的格式输出,代替默认的grid;2MISSING:将缺失值纳入频率表(默认:不纳入);3NOCOL:在列联表输出中省去输出列百分比;4NOROW:在列联表输出中省去输出行百分比;5NOPERCENT:在列联表输出中省去输出百分比;6OUT=data-set;将频数表放入数据集中输出,注意输出不是output window...
PROC FREQ data = 数据集;TABLES 变量组合 </可选项>; 注: (1)关于变量组合:一个变量的单向表,用“TABLES 变量;”;两个变量的双向表,用“TABLES 变量1 * 变量2;”; (2)常用的可选项有: LIST——用list形式打印交叉表(而不是网格); MISSING——频数统计量中包含缺失值; NOCOL——强制在交叉表中不...
Data-set是要储存结果的数据集名,output-statistic-list则界定需要保存哪些统计量和名称,可能的形式为: statistic(variable-list)=name-list statistic可能是proc means语句中的任何一种统计量(sum,n,mean…),variable-list则界定VAR语句中哪些变量需要输出,name-list则定义统计量的新名字。比如,proc means语句产生了...
PROC FREQ options;OUTPUT <OUT= SAS-data-set>;TABLES requests / options;WEIGHT variable;EXACT statistic-keywords;BY variable-list;3.Details.a) The following options are available in the PROC FREQ statement:COMPRESS DATA= SAS-data-set ORDER= INTERNA L|FREQ|DATA|FORMATTED FORMCHA R(1,2,7)= ...
proc freq data=classmis; tables _character_ / nocum missing; format _character_ $misscnt.; run; proc means的结果显示在数值变量中,age有11个缺失值,height有12个缺失值,weight有9个缺失值;proc freq的结果显示在字符变量中,name没有缺失值,sex有8个缺失值。
LIST:用list形式打印交叉表(而不是网格) MISSING:频率统计量中包含缺失值 NOCOL:强制在交叉表中不打印列百分比 NOROW:强制在交叉表中不打印行百分比 OUT=data-set:输出数据集 比如说,使用第二个选项:TABLES Sex*YearsEducation/MISSING; 例子有一家咖啡店的销售数据,记录了销售的咖啡种类(cappuccino,espresso,kona...
proc transpose data=log_tmp_ out=log_tmp_ prefix=ORRES;byLINE;vara1-a5;run;proc sql noprint;selectORRES1into:varlist separated by' 'from log_tmp_;quit;data&ds.;set&ds._1;iftype="B_ERROR_"then Type="_ERROR_";/*转化回本身*/where linein(&varlist.);run;procdeletedata=LOG_tmp ...
missing=<If you omit MISSING, then PROC MEANS excludes the observations with a missing class variable value from the analysis> noobs noprint NWAY:specifies that the output data set contain only statistics for the observations with the highest _TYPE_ and _WAY_ values,使输出数据集中包含_type_和...
missing要求把缺失值当作非缺失值看待,在计算百分数及其他统计量时包括它们。out=输出数据集建立一个包括变量值和频数的输出数据集。sparse要求输出在制表要求中变量水平的所有可能组合的信息。list以表格形式打印二维表。nocum/norow/nocol/nofreq/noprint分别不输出累计频率数、行百分率、列百分率、单元频数、频数表。