前面我们介绍了在data step中用merge的方法可以对数据集横向合并,这节我们来讲讲在procedure过程步中用proc sql的方法对数据集进行横向连接,proc sql的功能十分强大,一般在data step中能实现的同样在proc sql中也可以实现,而且在很多时候, Proc步要更胜一筹。proc sql语句中的横向连接主要有左连接、右连接、内部连...
29. SAS DATA Step Merge – A Powerful Tool, Dalia Kahane30. Generate ATTRIB and FORMAT Statements from the SAP, Shafi ChowdhuryObstacles to Appending DatasetsData Management Techniques1. Manipulating SAS Datasets: An Introduction, Richard Alonso...
Merge If a; data Temp1_2; merge ICF(in=a) DM(in=b); by cn dn; if a; run; <Sql实现方法> proc sql ; create table Temp1_1 as select distinct a.*,b.BIRTHDAT from ICF as a left join DM as b on a.cn =b.cn and a.dn =b.dn ; quit; Merge If b; data Temp1_2; merge ...
数据步骤合并过程: 数据步骤合并过程是通过数据步骤(DATA Step)来实现数据合并的过程。在SAS中,可以使用DATA Step语句来执行数据步骤合并操作。数据步骤合并过程可以根据一个或多个共同的变量将两个或多个数据集合并成一个新的数据集。常用的数据步骤合并操作包括合并、追加和更新。 合并(MERGE):将两个数据集中的记录...
每个SAS数据步(SAS Data step,以后写成简写“DATA步”)在整个SAS程序中编译和执行过程中。大量DATA步的处理过程都是非明示的(即隐藏不可见)。例如,尽管程序中没有使用循环控制语句不包含循环,但DATA步都像一个自封装的小程序以一种非明示的循环形式执行。
学习SAS语法,需要进行数据集的横向合并,首先接触到的都是 Merge 语句,常见用法如下。 data combine_dataset; merge dataset1 dataset2; by key_variable; run; 那么使用SAS SQL同样也可以进行横向合并。 使用DATA Step 的 merge 语句横向合并,是基于 PDV,逐行读取、匹配、输出观测,而 SAS SQL 的逻辑则不同。
方法一:DATA STEP 在DATA STEP中,如果想要得到CLASS2相比CLASS1有更新的观测,可以通过: proc sort data=class1;by _all_;run; proc sort data=class2;by _all_;run; data update_row; merge class1(in=a) class2(in=b); by _all_; if b and ^a; ...
何时选择SQL连接或者数据步合并(Data step merge)? (1) 对小型表的合并而言,数据步更有效率 (2) 在合并大型,未排序的表时,SQL连接更有效率 (3) 合并一个大型,排序过的表和一个小型表时,SQL连接更有效率 6.使用CREATE TABLE表达式有三种方式 CREATE TABLE table-name(column-name type(length), <column-na...
常用的SAS语句: 1、if-then/else 2、删除不需要变量或保留需要变量:drop/keep语句(data步中) 3、产生新变量:直接等号赋值即可,if-then/else产生新变量 4、数据集的排序:proc sort 过程步 5、数据集的合并:proc merge过程步(横向合并) 6、数据集的连接:set语句(纵向连接) ...
12、种复习考试内容, ADVANCED中SQL, MACRO, 和其他大致是各占据1/3.MACRO多考你最后MACRO给出的是什么值; SQL中多考各种JOIN和SET OPERATORS 后产生的结果是什么, 以及和DATA STEP中的MERGE的比较;其他考EFFICIENCY TECHNIQUES 居多, VIEW, INDEX, SORT, 等等, 还有关于某些情况下于CPU, I/O, DISK SPACE的...