Merge If a; data Temp1_2; merge ICF(in=a) DM(in=b); by cn dn; if a; run; <Sql实现方法> proc sql ; create table Temp1_1 as select distinct a.*,b.BIRTHDAT from ICF as a left join DM as b on a.cn =b.cn and a.dn =b.dn ; quit; Merge If b; data Temp1_2; merge ...
前面我们介绍了在data step中用merge的方法可以对数据集横向合并,这节我们来讲讲在procedure过程步中用proc sql的方法对数据集进行横向连接,proc sql的功能十分强大,一般在data step中能实现的同样在proc sql中也可以实现,而且在很多时候, Proc步要更胜一筹。proc sql语句中的横向连接主要有左连接、右连接、内部连...
如果需要合并两个表,可以使用Data Step中的MERGE语句来合并数据。 最后,可以将处理后的结果导出为新的表格或保存到SAS数据集中,以便后续使用。 SAS提供了丰富的功能和工具来支持数据处理和版本控制。在SAS中,可以使用PROC COMPARE来比较两个表的差异,使用PROC SQL来进行数据查询和更新,使用DATA步骤来处理数据,使用SAS...
用SET,MERGE,MODIFY或UPDATE语句,把SAS数据集里的一条观测值读入到PDV 执行DATA步中存在的程序语句 将一条观测写入输出数据集,碰到语句data _NULL_的情况除外,即无需写入数据 一个迭代结束,返回到DATA语句的开始 每个迭代过程都循环进行直到达到输入文件(或输入数据集)结尾 如果DATA步没有读入任何记录,执行(默认情况...
每个SAS数据步(SAS Data step,以后写成简写“DATA步”)在整个SAS程序中编译和执行过程中。大量DATA步的处理过程都是非明示的(即隐藏不可见)。例如,尽管程序中 没有使用循环控制语句不包含循环,但DATA步都像一个自封装的小程序以一种非明示的循环形式执行。
This paper deals with combining data in the DATA step using SET, MERGE, and UPDATE statements. In addition there will be a discussion of the uses of the BY statement where appropriate.SET is used primarily for adding cases, but it also can be used to propagate variables across an entire ...
常用的SAS语句: 1、if-then/else 2、删除不需要变量或保留需要变量:drop/keep语句(data步中) 3、产生新变量:直接等号赋值即可,if-then/else产生新变量 4、数据集的排序:proc sort 过程步 5、数据集的合并:proc merge过程步(横向合并) 6、数据集的连接:set语句(纵向连接) ...
为此，我们首先使用data step对数据进行排序，确保数据按照一定的顺序排列。然后，我们使用proc sort对排序后的数据进行进一步处理，以便按照特定的顺序进行输出。接下来，我们使用proc means计算所需变量的均值和概率值，并将这些结果输出到指定的文件中。最后，我们调用corr宏来计算Spearman相关系数，并将结果保存在指定的...
何时选择SQL连接或者数据步合并(Data step merge)? (1) 对小型表的合并而言,数据步更有效率 (2) 在合并大型,未排序的表时,SQL连接更有效率 (3) 合并一个大型,排序过的表和一个小型表时,SQL连接更有效率 6.使用CREATE TABLE表达式有三种方式 CREATE TABLE table-name(column-name type(length), <column-na...
统计学(sas复习总结)sas 程序步分为两种：数据步（datastep）data：数据步的开始、命名要创立的数据集。Input：确定输入的数据所对应的变量。cards：输入数据。过程步（procstep）proc：过程步的开始。Output：输出过程步运行结果 Set语句：1、引用数据集2、纵向合并数据集（合并时不会根据id进行匹配）merge语句：横向...