4.关于 gender 的值标签的设置 ,这里给出作者比较详细的解释: Values for Gender are stored as M and F. Associating the $GENDER format with the variable Gender results in Mdisplaying as Male, F displaying as Female, and missing val
多出一列 label。我们可以把它当作对 variable name 的一种详细描述。这里,需要注意的是:一旦我们在 data 步完成 labeling,其 label 在这个数据集后续的所有操作中是永久有效的;而作为对比,如果是在 proc 步中 labeling,那么该 label 只是在该 proc 步有效。我们来瞧瞧 data 步 labeling 后,该变量的 label 还...
DATALABEL <=variable>:为每个条显示一个标签。 DATALABELPOS=DATA | BOTTOM | TOP:指定数据标签的位置。 FILL | NOFILL:指定是否填充条形。 FILLATTRS=style-element <(options)> | (options):指定填充颜色和透明度。 FILLTYPE=SOLID | GRADIENT :指定应用于图表的填充类型。 实操2: 代码3: proc sgplot data...
数据步中使用了label语句,label语句为变量打上标签,并储存在数据集中,在打印时会显示。过程步中也可以使用label,但只在proc contents中有效,不会储存在数据集中。Informat和format可以指定信息和格式,储存在数据集中,也可以在过程步中使用,但不储存在数据集中。 输出如下:...
没有问题,label 依然存在。 很好理解吧,给 variable 进行 labeling,我们可以更确切地理解该变量的含义。 creating and using value labels 要对变量的各种取值进行 labeling,坦率地说,用 proc format,有两种方式都可以实现,都拿来吧你! 方式一:借助 value statement 等不及了,先看 code: PROC FORMAT; VALUE for...
= none lineattrs=(pattern = solid);/*设置x轴不显示名称、刻度及值*/xaxis display=(nolabel noticks novalues) ;/*设置y轴名称*//*grid 选项可以用来定制是否显示网格线*/yaxis grid label ="Variable1";/*设置分组显示名称及位...
并按照组别显示/highlow x = id high = high low = low/ group = group groupdisplay=cluster highcap = none lowcap = none lineattrs=(pattern = solid);/设置x轴不显示名称、刻度及值/xaxis display=(nolabel noticks novalues) ;/设置y轴名称/yaxis grid label = "Variable1";/设置分组显示名称...
Data-Driven Panel GraphsAdata-driven panel graphis a panel of similar graphs that is generated from one or moreclassification variables. The graph in each cell is defined by a graph prototype. The classification variable values for a cell are used to generate the graph in that cell from the ...
Using SAS® to Dynamically Generate SAS® Code in Order to Display Both Variable Label and Name as Column Header in PROC REPORT and PROC PRINT Paper 350-2013: Kirk Paul Lafler, Software Intelligence Corporation ; Mary Rosenbloom, Edwards Lifesciences, LLC Best Practices: PUT More Errors and...
For example, a variable with values from 1 to 99 might have value labels of “NOT HOME” for 97, “DIDN’T KNOW” for 98, and “NOT APPLICABLE” for 99. If this variable is converted to a factor in R using the value labels as the factor labels, all of the values from 1 to 96...