title "Missing value check for the patients data set";/*输出结果增加标题*/ proc means data=class n nmiss;/*也可增加var语句选择感兴趣的变量*/ run; proc format; value $misscnt ' ' = 'Missing' other = 'Nonmissing'; run; proc freq
informat/format missing 如果没有missing这个语句的话,如果遇到第二行数据,因为是R,而不是数值形的变量,所以sas会将这个值处理成小数点,即缺省值 加上missing,指定数据缺失的原因,从而可以加入到数据集中 这个用N R表示缺项值的代表符号 这个作用是,比如调查一个人的回答,n就表示没有这个人,r就表示拒绝回答之类...
@@是强制SAS往右读取数据,@也是强制SAS往右读取数据,不过只在一定条件下起作用,只有data步中有2个input语句的时候,才对第2个input语句起作用,如果只有一个input语句,@就不起作用。 2个input语句只有在一些特殊情况下才会用到,比如多组例数不等的数据的输入,用@来简化输入。 【例子】 data score; input gender$...
把PDV(Program Data Vecctor)中的变量设为missing 用Input语句把一条数据记录读入缓存区(如果读入的是原始文件) 用SET,MERGE,MODIFY或UPDATE语句,把SAS数据集里的一条观测值读入到PDV 执行DATA步中存在的程序语句 将一条观测写入输出数据集,碰到语句data _NULL_的情况除外,即无需写入数据 一个迭代结束,返回到DATA...
/* 定义用户定义的缺少值 */ proc format; value missingfmt .a .b .c; run; /* 使用用户定义的缺少值 */ data example; input id $ value; format value missingfmt.; cards; A 1 B . C 3 D .a E .b F .c G 7 run; /* 删除含有缺少值的观测 */ proc delete data=example missing=(...
data missing;set aa;if id=. or dose=. or gender=. or age=. or t0=. or t1=. or a1=. or a2=.;proc print;run; 这种方式很好理解,就是利用if语句逐个判断每个变量是否有缺失(注意,如果变量时文本型,不能写=.,而是=" "),但缺点也是显而易见的,如果不是现在的8个变量,而是80个变量,那写...
使用DATA步,通过INFILE语句指定原始数据文件; SAS提供了以下3种基本输入方式: 列表输入 按列输入 格式化输入 一、列表输入 1) FILENAME语句指定到单个文件的文件引用 2) FILENAME语句指定到一组外部文件存储位置的文件引用 列表输入(List Input)用于读取原始数据记录中每个字段由至少一个分隔符隔开,并且数据值中不包含...
所有的SAS函数都可以和 %SYSFUNC 一起使用,不包括:DIF、 DIM、 HBOUND、 INPUT、 IORCMSG、 LAG、 LBOUND、 MISSING、 PUT、 RESOLVE、 SYMGET 和所有的变量信息函数(Variable Information Function)。 用宏函数处理算术与逻辑表达式如:%let x=3+4; 变量名:x; 变量值: 3+4。 这里,将加号“+” 当成了字...
data missing; input x y$ z$ m; cards; . . .12.3. ; run; data result;setmissing; arraychar_character_; *set一次进入pdv四个变量,两个字符型,两个数值型,这里的意思是获取所有字符型变量形成一个字符型数组; array numr _numeric_; *这里是获取所有数值型变量形成数值型数组; ...
proc freq data=pmlr.Develop; format Res $Res.; tables Res/ nocum nopercent missing; run; 2.2 几个重要的函数 Verify:SAS的verify函数在数据处理和data clean的过程中十分有用,verify函数的第一个参数是源字符串,后续参数都是待查找字符,如果源字符...