使用SAS Viya 代码节点,在 SAS Enterprise Miner 流程中直接提交和执行 SAS Viya 代码。 可扩展处理 利用Java 客户端和 SAS 服务器架构,从单用户系统扩展到超大型企业解决方案。 云部署选项 从我们更先进的软件和可扩展架构中获益,由 SAS 专家在安全的云环境中提供管理和支持。 查看详细功能列表 SAS...
SAS Enterprise Miner 包含互動式自我記錄的程序流程圖環境,可大幅縮短統計人員及資料採礦人員的模型開發時間。有效率地繪製整個資料採礦程序,以便產生最佳結果。 迅速輕鬆取得見解,以自動化方式制定最佳決策 SAS Rapid Predictive Modeler 讓統計技巧有限的商業分析人員及主題專家針對共同商業情境自動產生預測模型,並快速執行...
SAS Enterprise Miner in SAS OnDemand for Academics Using SAS OnDemand for Academics as part of your class? Learn how SAS Enterprise Miner can offer insights for better decision-making. SAS Analytics U - SAS Support Communities Share: Share SAS Enterprise Miner in SAS OnDemand for Academics on...
Mit dem SAS Viya-Code-Knoten können Nutzer von SAS Enterprise Miner leistungsstarke SAS Viya-Aktionen in einem SAS Enterprise Miner-Prozessablauf aufrufen. Durch die Einbindung von SAS Viya-Modellen in ihre Prozessabläufe können Data Scientists SAS Viya-Modelle und SAS®9-Modelle ...
SAS® Enterprise Miner™ Create highly accurate analytical models that enable you to predict with confidence FACT SHEET What does SAS® Enterprise Miner™ do? It streamlines the data mining process so you can create accurate predictive and descrip- tive analytical models using vast amounts ...
Learn more about using the sample, explore, modify, model and assess steps in SAS Enterprise Miner. Learn the basics Get up-to-speed on SAS Enterprise Miner features and functions with these tutorials: Setting Up a SAS Enterprise Miner Project (16:44) ...
SAS Enterprise MinerWorkstation 15.2 可用 SAS 9.4 简要介绍 SAS 9.4 M7版本作为SAS 9.4系列的重要更新,主要功能包括以下方面: 高性能分析与分布式计算 支持将分析任务拆分为多个子任务,通过并行处理和优化算法显著提升大数据集的处理速度,并能在分布式环境中自动扩展计算资源5。
在本例中,您可以使用SAS Enterprise Miner的“帮助”菜单中提供的德语信用数据集。单击Help-> Generate Sample Data Source - > German Credit。该数据集具有二元目标good_bad,其指示客户是否默认其每月付款(指定为值'BAD'),以及与作为输入或特征的人口统计和信用局相关的若干其他变量。
SAS 8.2 Enterprise Miner数据挖掘实例.docx,SAS 8.2 Enterprise Miner 数据挖掘实例 目录 SAS 8.2 Enterprise Miner 简介 2 EM 工具具体使用说明 2 定义商业问题 3 创建一个工程 4 调用 EM 4 新建一个工程 5 应用工作空间中的节点 6 数据挖掘工作流程 6 定义数据源 6 探索
This "learn by example" tip walks you through a classic credit scoring data mining flow. Use this link to download the files you need from SAS Software's github. You can import the XML into SAS Enterprise Miner to recreate a flow diagram. Use the PDF file of each example to read more...