数据访问、准备和质量 使用直观的界面进行数据访问、分析、清理和转换,该界面通过嵌入式 AI 提供自助数据准备功能。 SAS Information Governance 创建自定义聊天机器人 通过直观的低代码可视化界面创建和部署自定义自然语言聊天机器人,通过聊天机器人获取有用信息并实现出色的对话式用户体验。 SAS Con
SAS 的中小企业 (CMP) 分析解决方案能以较低成本,帮助您充分发掘数据价值。AI 分析是您增加收入、提高生产率和市场占有率的必备工具。
若要进行事后检验,将检验的选项名放在MEANS的斜杠后,前面列出检验的SAS关键词DUNCAN(duncan多重范围检验)、SNK(student-newman-keuls多重范围检验)、LSD(最小显著差异检验)、TUKEY(tukey学生化范围检验)、SCHEFFE(scheffe多重比较过程)。实际中,如果方差分析不显著,就不进行事后检验,上例中方差分析结果显著存在差异,运...
有两种方法可以在SAS数据集中储存描述性统计量,Output Delivery System(ODS),或者output语句。后者的基本形式为:OUTPUT OUT=data-set output-statistic-list; 要描述数据,每个顾客只有一个观测值,包括SUM和MEAN,并且将结果储存到数据集中以便日后分析。下面的程序读取程序,按照CustomerID排序,使用means过程,结果存在totals...
SAS数据分析主要包括以下几个步骤:数据探索、数据清洗、数据转换和数据建模。在每个步骤中,都会使用到不同的SAS程序和技巧。数据探索是了解数据的基本特征和分布,通过可视化手段如直方图、箱线图等展示数据的分布情况,并评估其离散程度和相关性。数据清洗是对数据进行预处理的过程,包括去除重复值、填充缺失值、检测异常...
几种描述性统计分析的SAS过程和作图过程 proc means(1) Means过程的语句格式 Means过程的主要控制语句如下: proc means 输入数据集名 <选项列表> ; var 变量列表 ; class 变量列表 ; by freq 变量列表 ; 变量 ; weight 变量 ; id 变量列表 ; output <out=输出数据集名> <统计量关键字=变量名 列表> ; ...
在大模型和生成式AI的喧嚣中，老牌数据分析公司、数据分析之王SAS公司，保持了冷静的姿态。2023年，SAS公司宣布在未来三年向行业AI解决方案领域投资10亿美元，这些投资将显著提升各行业的企业AI生产力。在SAS公司看来，大模型与生成式AI看似“热辣滚烫”，但在提升企业生产力方面，仍然无法取代预测分析、高级分析等传统...
SAS(Statistical Analysis System,简称SAS)是一个(大)数据分析、风险管理模型、商业智能等领域的大型统计分析软件,由美国北卡罗来纳州立大学于1966年开发,现广泛服务于金融电信、政府、制造、零售、医疗等各大行业,在高级分析及预测分析领域全球第一。 SAS功能强大,统计方法齐全,分析技术先进可靠,并且使用简单操作灵活。
定义模型：明确建模的主要目的，对现有可选模型的确认和选择以及所需的修正，确认建模所需的数据、输入、假设和约束条件。建立模型：使用精算软件（如SAS、R等）建立模型。需要确定模型假设和估计参数，比如假设均匀分布和通胀率的估计。检查数据是否充分、合适，这就需要精算师对数据分析的工作了如指掌。模型维护：...