在线学习:SARSA 是一种在线学习算法,智能体在与环境交互的过程中不断更新价值函数。这使得它能够适应不断变化的环境。 易于实现:SARSA 算法相对简单,易于实现和理解。 3.2 缺点 高方差:由于 SARSA 是一种在线学习算法,它的估计可能受到环境中噪声的影响,导致较高的方差。 较慢的收敛速度:相较于其他强化学习算法,
Sarsa算法 是 TD算法的一种,之前没有严谨推导过 TD 算法,这一篇就来从数学的角度推导一下 Sarsa 算法。注意,这部分属于 TD算法的延申。 7. Sarsa算法 7.1 推导 TD target 推导:Derive。 这一部分就是Sarsa 最重要的内核。 折扣回报:Ut=Rt+γRt+1+γ2Rt+2+γ3Rt+3+⋯ =Rt+γ⋅Ut+1Ut=Rt+γ...
Sarsa : try to evaluate value function fore-greedypolicy while followinge-greedypolicy， thereforeon...
19.1 SARSA算法的原理 书名:21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解 作者名:何之源 本章字数:838字 更新时间:2025-02-17 14:51:25首页 书籍详情 目录 听书 加入书架 字号 背景 手机阅读举报 后续精彩内容,上QQ阅读APP免费读上QQ阅读APP看本书,新人免费读10天账号和设备都新为新人...