SAR不受光照和气候的影响,可以实现全天时、全天候的对地观测,同时SAR还具备多波段和多极化成像的特点。在军事领域,SAR自动目标识别是战场中一种极为重要的军事侦察手段,而SAR图像特征提取是目标识别中的关键技术。本文主要研究基于SIFT算法的SAR图像匹配,通过SIFT算法获取图像特征,获得特征点的方向和梯度模值,从而进行...
SAR影像匹配是SAR数据处理的重要环节,但是,SAR影像匹配成功率、正确率及精度较低。通过SAR影像匹配,建立SAR匹配像对,对雷达立体观察和立体测量有重要的意义。在机载SAR影像匹配中,应用SIFT算法,获得较稳定的特征,并结合2D单应变换的RANSAC算法剔除误匹配点对;选取三组不同类
本发明公开了一种基于SIFT算法的SAR影像匹配方法及系统。该方法包括:对基准SAR影像和待配准SAR影像进行特征匹配;计算当前迭代次数下当前匹配点对集合中每个匹配点对的质量因子,并对当前匹配点对集合进行划分,得到多个匹配点对组;计算组质量因子,依据组质量因子确定质量最优组;计算第一单应性矩阵;将集合中除最优匹配点...
SIFT算法是尺度不变特征转换算法,在图像处理领域有着广泛的应用,能在一定程度上保证尺度不变性、旋转不变性以及削弱光照的影响.但SAR影像由于成像方式所特有的斑点噪声,利用SIFT算法进行SAR影像之间的匹配并不能得到很好的效果.本文通过研究SAR影像带有地理特征以及斑点噪声的特点,以及SIFT算法在应对噪声以及影像旋转的局限...
本发明属于雷达信号处理技术领域,公开了基于改进SIFT的SAR图像匹配方法,主要解决了当SAR图像信噪比低,并且与基准图存在场景差异时,现有的匹配算法无法满足精确匹配需求的问题。其实现步骤为:先对图像进行Gamma_MAP滤波,抑制相干斑噪声的影响,然后构造高斯差分尺度空间,在尺度空间中检测极值点,对极值点进行筛选和剔除,得到...