1 简介 相比于传统的 SIFT 算法,SAR-SIFT 主要在两个方面进行了修改,首先是改进了像素点梯度计算方法,用比值代替了差值。其次是改进了最终描述子生成的方法。通过这两个方面的修改,使得这种方法更适用于一般乘性斑点噪声的 SAR 图像。对于 SAR 图像中的乘性噪声,SAR-SIFT 在一定程度上相比原始 SIFT 具有更好的...
在军事领域,SAR自动目标识别是战场中一种极为重要的军事侦察手段,而SAR图像特征提取是目标识别中的关键技术。本文主要研究基于SIFT算法的SAR图像匹配,通过SIFT算法获取图像特征,获得特征点的方向和梯度模值,从而进行特征匹配。 SIFT即尺度不变特征转换,由不列颠哥伦比亚大学的David G. Lowe在1999年提出,之后他又对其进行...
随着SAR与光学图像分辨率的提高,配准性能逐渐下降,几乎所有算法在亚米级分辨率数据对上都失败了;(2)在深度学习算法中,XoFTR算法表现最佳,匹配成功率为40.58%。在传统算法中,RIFT算法表现最佳,匹配成功率为66.51%,而大多数其他算法的匹配成功率低于50%;(3)未来的研究迫切需要关注噪声抑制、三维几何信息融合、跨视角几何...
配准过程可以采用基于特征匹配的算法,如尺度不变特征变换(SIFT)算法、加速稳健特征(SURF)算法等。这些算法通过提取图像中的特征点,如角点、边缘点等,然后在两幅图像中寻找匹配的特征点对,根据这些匹配点对计算出图像之间的变换关系,从而实现图像的配准。 配准完成后,采用差值法、比值法等变化检测算法,对两幅图像进行...
)将不满足最邻近距离㊁次临近距离以及距离较远关系的特征点去除,并采用余弦相似度进行匹配,最后采用向量一致性算法进行错误剔 除.实验结果证明,改进算法提高无人机影像的匹配正确率,增加图像的正确匹配数量.关键词:无人机;影像匹配;准确率;余弦相似度;向量一致性 中图分类号:P ２３７㊀㊀㊀文献标识码:A㊀...
SIFT方法是一种提取图像局部特征的有效算法,它能够在尺度空间内寻找到一些极值点,对图像的亮度、平移、旋转、尺度变化具有较强的适应性,利用特征点周围图像提取该特征点的特征描述符,从而可以在特征描述符之间进行匹配。因此虽然二次SAR图像...
SIFT方法是一种提取图像局部特征的有效算法,它能够在尺度空间内寻找到一些极值点,对图像的亮度、平移、旋转、尺度变化具有较强的适应性,利用特征点周围图像提取该特征点的特征描述符,从而可以在特征描述符之间进行匹配。因此虽然二次SAR图像获取存在较大的角度差异,但是SIFT算法目前能够很好地适应SAR图像同名点提取应用[...
结果表明,对于含有人工建筑物的机载SAR影像,SIFT算法可有效地提取大量稳定的匹配点对,其正确率高;对于含有自然植被的机载SAR影像,SIFT算法可有效地提取较多稳定的匹配点对,其正确率较高;由于SIFT算法实质上是基于局部灰度匹配的算法,对于纹理信息缺乏的机载SAR影像,只可提取少量稳定的匹配点对,其正确率相对前两者较...
摘 要：将三角形约束方法引入到合成孔径雷达(SAR)影像匹配中。利用尺度不变特征转换(SIFT)算子生成特征点；采用鲁棒性较好的随机抽样一致(RANSAC)算法剔除错误匹配点，得到更 高精确度的同名点；最后利用SIFT算法得到的同名点建立Delaunay三角网。在同名相似三角网 内，以三角形重心点作为内插的虚拟同名点，并对虚拟...
图4为本发明方法与现有SIFT配准算法运算速度的对比。 具体实施方式 图1是本发明的原理流程示意图。下面结合图1进行详细说明。 步骤一:计算视频SAR图像序列中所有相邻图像对的配准变换矩阵: 取视频SAR图像序列第1帧为基准帧,记为I master ,计算视频SAR图像序列中所有相邻图像对的配准变换矩阵,即计算第1帧和第2帧之...