1. 基本原理:SAR图像具有较大的分辨率和较低的噪声水平,而SIFT算法能够提取图像中的特征点并生成描述符。将这两种方法结合起来,可以充分利用各自的优点,提高配准的效果。 2. 实现步骤:首先,需要对输入的SAR图像进行预处理,包括去噪、增强等操作。然后,使用SIFT算法提取图像的特征点和描述符。接下来,根据特征点的匹配...
1 简介 相比于传统的 SIFT 算法,SAR-SIFT 主要在两个方面进行了修改,首先是改进了像素点梯度计算方法,用比值代替了差值。其次是改进了最终描述子生成的方法。通过这两个方面的修改,使得这种方法更适用于一般乘性斑点噪声的 SAR 图像。对于 SAR 图像中的乘性噪声,SAR-SIFT 在一定程度上相比原始 SIFT 具有更好的...
在军事领域,SAR自动目标识别是战场中一种极为重要的军事侦察手段,而SAR图像特征提取是目标识别中的关键技术。本文主要研究基于SIFT算法的SAR图像匹配,通过SIFT算法获取图像特征,获得特征点的方向和梯度模值,从而进行特征匹配。 SIFT即尺度不变特征转换,由不列颠哥伦比亚大学的David G. Lowe在1999年提出,之后他又对其进行...
该算法采用NSST变换来提取图像低频信息作为后续检测特征点的原始图像,在保证特征点提取数量的同时提升算法运行速度;选用Harris算子和指数加权平均值(ratio of exponentially weighted averages,ROEWA)边缘检测算法相结合的方法提取SAR图像特征点,改进传统SIFT算法在SAR图像特征点提取时鲁棒性较差的问题;采用快速近似最近邻搜索(...
SIFT算法是尺度不变特征转换算法,在图像处理领域有着广泛的应用,能在一定程度上保证尺度不变性,旋转不变性以及削弱光照的影响.但SAR影像由于成像方式所特有的斑点噪声,利用SIFT算法进行SAR影像之间的匹配并不能得到很好的效果.本文通过研究SAR影像带有地理特征以及斑点噪声的特点,以及SIFT算法在应对噪声以及影像旋转的局限性...
首先,以机载SAR影像匹配SIFT算法匹配流程为基础,通过机载SAR影像SIFT匹配实验,从选取的机载SAR影像中三组不同地物类别的代表区域角度来分析,验证了SIFT算法能够较准确地匹配到稳定的特征,具有一定的鲁棒性。然后,在机载SAR影像匹配算法流程分析基础上,通过编程,对选取的机载SAR影像中三组不同地物类别的代表区域分别...
一种基于SIFT算法的SAR图像配准方法范宗杰徐向辉周晓丽(1.中国科学研究电子学研究所航空微波遥感系统部北京100190;2.总参第55研究所北京100088)摘要:合成孔径雷达(SAR)图像配准技术是SAR图像处理的重要步骤。为了实现SAR图像配准的准确性,提出一种改进的基于SIFT算法的配准方法。SAR图像畸变复杂,直接进行SIFT算法整体匹配效...
SIFT方法是一种提取图像局部特征的有效算法,它能够在尺度空间内寻找到一些极值点,对图像的亮度、平移、旋转、尺度变化具有较强的适应性,利用特征点周围图像提取该特征点的特征描述符,从而可以在特征描述符之间进行匹配。因此虽然二次SAR图像获取存在较大的角度差异,但是SIFT算法目前能够很好地适应SAR图像同名点提取应用[...
1.阅读和研究SIFT算法论文,分析其原理和优缺点。 2.分析SAR影像的特点,对SIFT算法进行改进或针对性的调整。 3.设计并实现机载SAR影像匹配算法,开展实验验证。 4.对实验结果进行分析、总结和优化,提高算法的鲁棒性和匹配精度。 五、预期目标 本课题预期达到的目标有: 1.设计出一种能够有效提高机载SAR影像匹配精度...