1. SAR Ship Detection Dataset (SSDD) SSDD是在2017年发布的第一个公开可用的SAR图像船舶检测数据集,已成为研究者评估和训练其算法的标准数据集。该数据集包含1160张图像和2456艘船只。图像的分辨率范围从1米到15米不等,涵盖了HH、HV、VV和VH四种极化模式。这些图像来自三颗卫星:RadarSat-2、TerraSAR-X和Sentinel...
大场景小目标SAR舰船检测数据集-v1.0(Large-Scale SAR Ship Detection Dataset-v1.0,LS-SSDD-v1.0),是以欧空局Sentinel-1卫星数据为基础,为推动SAR目标检测等先进技术发展,由电子科技大学信息与通信工程学院张晓玲教授团队实施、构建的面向大场景海洋观测...
OpenSARShip 2.0: A large-volume dataset for deeper interpretation of ship targets in Sentinel-1 imagery OpenSARShip是由上海交通大学高级传感技术中心(AST)开发的开放式SAR图像管理和处理平台,用于SAR图像的读取、处理、可视化和算法测试。 缺点:类别间样本数量极其不均衡,难以训练出较好的分类模型。 3.SSDD/ S...
结果利用公开的SAR舰船目标检测数据集(SAR ship detection dataset,SSDD)进行实验,与原始的SSD模型相比,轻量化结构设计在不损失检测精度的前提下,样本测试时间仅为SSD的65%;双向特征融合机制将平均精确度(average precision,AP)值由77.93%提升至80.13%,训练和测试时间分别为SSD的64.1%和72.6%;与公开的基于深度学习的S...
选择SSDD(SAR ship detection dataset)[14]数据集和HRSID数据集[15]。SSDD为首个公开的用于船舰检测的SAR船舰数据集,其中的数据主要来源于RadarSat-2、Sentinel-1和TerraSAR-X,卫星影像的拍摄地点为中国烟台及印度的维萨卡帕特南部,数据集...
SAR Ship Detection Dataset (SSDD) is the first open dataset that is widely used to research state-of-the-art technology of ship detection from Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery based on deep learning (DL). According to our investigation, up to 46.59% of the total 161 public reports co...
目前公开发表的舰船数据集,例如SSDD (SAR Ship Detection Dataset)[14],SAR-Ship-Dataset[15],AIR-SARShip-1.0[16]和HR4S高分辨率SAR船只样本集[17]多用于高分辨率下舰船目标检测。FuSARship[18]是在126景高分三号图像上构建的高分辨率GF-3 SAR数据集,其分辨率为1.5 m,可用于舰船和海洋目标检测和识别。上海交...
选用HRSID(Wei等,2020)和SSDD(SAR ship detection dataset)数据集(Li等,2017)评估本文方法。SSDD是第1个公开的SAR舰船检测数据集,数据主要由RadarSat-2, TerraSAR-X, and Sentinel-1提供,拍摄于中国烟台和印度维萨卡帕特南,分辨率为1-10 m,包含海洋和近岸地区的大量船舶目标,共有1 160幅图像和2 456个舰船目标,...
SHIP DETECTION IN SAR IMAGES BASED ON AN IMPROVED FASTER R-CNN SSDD是国内外公开的第一个专门用于SAR图像舰船目标检测的数据集,可以用于训练和测试检验算法,得到了三十级所高校和研究所的使用。 SSDD是通过在网上下载公开的SAR图像,并将目标区域裁剪成大小为500×500左右像素,并通过人工标注舰船目标位置而得的。
Airbus Ship Detection Challenge 由比赛主办方提供的海上船只检测数据集,大小30gb。 官方地址: Sandia SAR数据集(重点推荐) 官方地址: OpenSARShip(重点推荐) 官方地址: SSDD(SAR船舶检测数据集) 它由1160 张 SAR 图像组成,平均尺寸为 500×500 幅。