#SAR 244 个 #目标检测 82 个 #数据集 27 个 点击蓝色“雷达学报”关注 电脑端视频播放地址(雷达学报b站学习平台):论文短视频 | SAR-AIRcraft-1.0:高分辨率SAR飞机检测识别数据集 背景介绍 合成孔径雷达是一种主动式的微波成像系统,...
模态统一方法通过将SAR图像转换为光学风格的图像,或反之,以减少SAR与光学图像之间的差异,从而实现统一的特征表示。例如,Hughes等人(2018)提出使用生成对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE)生成新的SAR图像块,用于构建平衡的训练数据集。 3.3.2 基于特征提取的匹配方法 基于特征提取的匹配方法利用深度学习网络强大的特征学习...
该文首先基于国产高分3号卫星数据和欧空局TerraSAR-X卫星数据构建了SAR舰船斜框检测数据集RSDD-SAR。其主要过程为:1)利用遥感图像处理软件读取原始SAR数据,并通过复数据转换,剪裁感兴趣区域,灰度拉伸,通道扩展的方式,将原始复数数据转化为3通道24位数...
为了促进更通用的多模态图像配准方法的发展,构建了MultiResSAR数据集,这是一个大规模、多源、多分辨率、多场景的数据集,专门用于光学和SAR图像配准。如图3所示,该数据集包含10,850对光学和SAR图像,覆盖了来自四颗商业卫星的SAR数据,分辨率从0.16米到10米不等。场景类型包括城市、农村、平原、丘陵、山区和水域。值得...
论文短视频 | MPOLSAR-1.0:多维度SAR多波段全极化精细分类数据集 背景介绍 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)是一种通过主动发射微波段电磁波并接收回波的具有成像能力的遥感技术。其具有全天时、全天候特点,能够克服光学遥感受...
最后通过使用经典识别算法和深度学习方法对构建的宽幅SAR海上大型运动舰船目标图像数据集进行了识别性能分析,通过实验结果可知在低分辨率情况下采用SAR图像复数信息可以在一定程度上提高算法的识别率,并且运动目标成像的散焦问题对识别效率具有一定影响...