14. SAR-AIRcraft-1.0 (2023) 15. SAMPLE (2019) MSTAR车辆仿真+实测 结尾 遥感数据集汇总链接 参考文献 随着深度学习在计算机视觉(CV)领域的突破,SAR图像目标检测领域也开始采用这些深度学习算法,虽然和光学图像成像机理不同,但是可以借鉴CV领域的优秀算法进行改进,目前也有很多论文展现了不错的效果。下面针对SAR目标...
高分辨率sar飞机检测识别数据集(sar-aircraft-1.0),是以国产高分3号卫星数据为基础,依托国家自然科学基金和中国科协青年人才托举工程基金,构建的一套具有场景复杂,类别丰富,目标密集,噪声干扰,任务多样,多尺度性特点的sar飞机检测识别数据集,旨...
图1 SARShip数据集样例 表2 原始SAR图像的详细信息 （2） AIR-SARShip-1.0（SAR舰船检测数据集[2]，2019年提出）由中国科学院空天信息创新研究院采用高分三号聚束式和条带式的单极化影像构建而成，共包括31景尺寸为3000像素×3000像素、分辨率为1m和3m的SAR图像，其标注文件格式与PASCAL VOC一致，按2：1的...
本次发布的数据集为SAR微波视觉三维成像数据集的3.0版本(SARMV3D-3.0)。数据集包含三个子集:1)小型无人机载全极化阵列干涉SAR数据子集;2)典型散射机制的电磁散射数据子集;3)典型目标类机载阵列干涉SAR数据子集。 第一个子集包含了项目团队于2022年10月在苏...
本次使用的是中科院开源的sar舰船检测数据集，ms coco格式。该数据集是SAR雷达海上舰船数据集，该数据集共计43819张sar舰船图像样本。本文主要讲解如何识别sar雷达公布的海上目标，及分析其姿态（后续）。数据集下载如下图：除了图片，还有3个json文件。数据集下载成功后，接下来，我们要将coco数据集转为yolo数据集。...
四个真实 SAR 数据集的数值实验证明了该方法的有效性和鲁棒性,小区域变化检测的准确率高达 99.61%。 论文地址: 项目地址: 使用深度迁移学习对大规模高分辨率 SAR 图像进行分类 卫星获取的大尺度高分辨率 SAR 地表覆盖图像分类是一项具有挑战性的任务,面临着专业语义标注、成像参数变化或区域目标区域差异导致数据特征...
🚢 高分辨率SAR图像数据集,专为船舶检测和实例分割设计! 📂 包含一个类别:ship 📸 总共5604张图像,分辨率高达800x800 📋 数据集以txt和json格式提供 🔧 训练集包含3642张图片,测试集包含1962张图片 🛠️ 适用于多种模型,包括Mask RCNN、YOLOACT、HTC、SOLO等 ...
本文和之前的两篇:《 SSDD数据集的标准规范 》和《 SAR图像船舶目标检测数据集SSDD 》均来自文献:SAR Ship Detection Dataset (SSDD)-Official Release and Comprehensive Data Analysis。需要英文原文的请给“雷达通信电子战”发送“1018”,铁杆会员可进入日常更新文件夹下载中文WORD版。
光学SAR数据集通常以GeoTIFF格式存储,每个波段一个文件,文件名通常包含波段号和分辨率信息。例如,一个包含4个波段的数据集可能有以下文件名: * B1.tif(第一波段,分辨率5米) * B2.tif(第二波段,分辨率10米) * B3.tif(第三波段,分辨率20米) * B4.tif(第四波段,分辨率40米) 每个波段包含了不同分辨率的地表...
首先,公开的SAR图像目标数据集促进了对目标检测算法的研究。目标检测是深度学习中的一个重要任务,其目标是在给定图像中准确地识别和定位感兴趣的目标。SAR图像的复杂性和噪声特性使得目标检测变得困难,因此需要大量的标注数据来训练和评估算法的性能。公开的SAR图像目标数据集提供了丰富的样本和标注信息,使得研究者可以在...