而IBP Demand是其中的一个重要环节,即它不仅仅只是一个“需求计划”功能点的“自开发”。 其二,IBP还所强调的是对“三位一体”的另位“二位”即组织流程、KPI管控的深度嵌合:IBP不仅仅是一个“点”的深入开发与应用,更是“面”上的流程支持与拉通,预制的流程管理模型、KPI监控分析,总是在尽IT产品的最大能力...
以这个当前的场景为例,假设我们希望给CUST 01有更高的优先级,按照最佳实践应该如何设置呢? 首先选择打开Rules for Demand Prioritization应用。这个应用在SAP IBP的Fiori WebUI打开。 Rules for Demand Prioritization应用 然后创建Rule并设置外部排序。如下的Segments分类是推荐的配置方式。不同的Segments按照Sequence编号从...
刚刚上线了SAP IBP Demand Planning 需求计划, 实习了基于零售的预测计划, 这里有一些心得: 1. 业务上 2. 沟通上 3. 系统上
而SAP IBP Demand正是将此理念纳入现实,在IBP Demand里可以通过灵活地定义Keyfigure来实现对“需求计划过程”的建模,例如KF1代表统计预测,KF2代表需求感知修正,KF3代表促销修正等等,这样再通过IBP对流程的建模、各KF间的关系处理,从而实现输出最终的Final KF例如Consensus Demand。 所以,一般而言,在IBP Demand里,以上...
本文是《SAP IBP-第1篇-概述》一文关于Supply Planning模块展开的第2篇文章。上一篇我们已经了解了Supply Heuristic,本文我们介绍在此基础之上的Supply Optimizer。上文我们提到了3个Supply Heuristic不考虑的问题,分别是工厂产能限制、多个工厂情况、不同成本要素,而这些都由Supply Optimizer来处理。SAP IBP的PA教材IBP70...
Tapping the power of AI for supply chain planning Read what IDC has to say about how forward-thinking companies are using AI to make sense of their data and conquer supply chain complexity. Read the report Frequently asked questions What is SAP IBP?
SAP IBP 利用 AI 技术，通过机器学习例如 K-Means 的聚类方法自动帮助分析数据，例如 ABC、XYZ 等数据分类识别，从而帮助计划员在处理海量数据的分类分析、供应链细分等工作时提升工作效率与准确度。 SAP IBP 利用 AI 技术，通过内嵌在需求计划（Demand）模块中的高阶算法，例如在中长期统计预测上的梯度提升决策树（...
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IBP作为企业供应链协同计划平台，将丰富的财务指标内嵌于企业计划流程，为企业提供以下5个相对独立又紧密集成的模块：供应链控制塔（SupplyChain Control Tower）提供供应链网络的整体可视与供应链绩效管理；销售与运营（Sales &Operations）衔接企业战略战术决策流程，为企业提供协同统一的产销平衡平台；需求（Demand）借助...
SAP IBP for Inventory 3 15,000 IBP500 SAP Supply Chain Control Tower 1 5,000 IBP600 SAP IBP for Demand 2 10,000 IBP700 Time Series Based Constrained Supply Planning with SAP IBP 3 15,000 IBP800 SAP IBP for Response and Supply