线性扩散模型 + 文生图 + 高分辨率 + 从头训练的极佳范本。 NVIDIA 的研究员们,联合 MIT 韩松团队等一起提出 Sana 模型,是一个基于扩散模型的文生图框架,可以高效生成高达 4K (4096×4096) 分辨率的图像。Sana 可以非常快的速度生成文本图像对齐得很好的高分辨且高质量图片,而且可以部署在笔记本电脑的 GPU 上。
近日，英伟达开源了一款名为 Sana 的图像生成模型，这一模型仅有0.6亿个参数，极大降低了运行门槛。据了解，Sana 能够生成4096×4096分辨率的图像，并且可以在16GB 的显卡上运行，不到1秒的时间内生成1024×1024分辨率的高质量图片，这一速度在同类模型中表现突出。研究团队引入了一种深度压缩自编码器（DC-AE），相...
英伟达联合清华大学和麻省理工,做了一个叫Sana的AI绘画大模型。 这个大模型主要是实验性质,最大的特点是快,在4090上不到一秒即可出高清图,在我的12G显存的3060上,几秒钟即可出图。 从项目主页我们不难发现,…
解码器式文本编码器:Sana 使用了最新的解码器式小型 LLM（如 Gemma）作为文本编码器，替代了以往常用的 CLIP 或 T5。这种方式增强了模型对用户提示的理解和推理能力，并通过复杂的人工指令和上下文学习来提高图像文本的对齐度。高效的训练和采样策略:Sana 采用了 Flow-DPM-Solver 来减少采样步骤，并使用高效的标题标...
今天，我们就来聊聊这款神奇的Sana模型，看看它是如何在我们的日常生活中发挥巨大作用的。一、Sana：前所未有的高效与便携性 传统的自编码器仅能压缩图像8倍，而Sana采用的深度压缩自编码器则可以将图像压缩32倍，从而有效地减少了潜在的tokens数量。这不仅对于训练过程至关重要，而且使得超高分辨率图像的生成变得更加...
Sana是一个文本到图像的框架,可以高效地生成分辨率高达 4096 × 4096 的图像。 英伟达开源了一个可以直接生成 4K 图片的模型 Sana。 Sana-0.6B 可以在 16GB 的笔记本电脑 GPU 上部署。生成 1024 × 1024 分辨率的图像只需不到 1 秒钟。官方已经支持了 Comfyui,而且放出了 Lora 训练工具。
Sana 是英伟达与麻省理工学院、清华大学的研究人员合作开发的全新文本到图像生成框架,该框架能够高效生成高达4096×4096分辨率的图像。 Sana 可以在极快的速度下合成高分辨率、高质量且与文本高度一致的图像,甚至可以在笔记本电脑的GPU上运行。 Sana-0.6B 在性能上与大型扩散模型(如 Flux-12B)不相上下,但模型规模却小...
近日,英伟达开源了一款名为 Sana 的图像生成模型,这一模型仅有0.6亿个参数,极大降低了运行门槛。 据了解,Sana 能够生成4096×4096分辨率的图像,并且可以在16GB 的显卡上运行,不到1秒的时间内生成1024×1024分辨率的高质量图片,这一速度在同类模型中表现突出。
今天,我们就来聊聊这款神奇的Sana模型,看看它是如何在我们的日常生活中发挥巨大作用的。 一、Sana:前所未有的高效与便携性 传统的自编码器仅能压缩图像8倍,而Sana采用的深度压缩自编码器则可以将图像压缩32倍,从而有效地减少了潜在的tokens数量。 这不仅对于训练过程至关重要,而且使得超高分辨率图像的生成变得更加高...
AI艺术领域正变得愈发火热。Nvidia推出的新AI模型Sana,能够在消费级硬件上生成高质量的4K图像,这得益于其与传统图像生成器略有不同的巧妙技术组合。 Sana的速度源于Nvidia所称的“深度压缩自编码器”,该技术将图像数据压缩到原始大小的1/32,同时保留所有细节。该模型与Gemma 2 LLM配合使用,以理解提示,从而在适度硬件...