sample函数是R语言中的一种统计样本选择函数,其主要用于从一组对象集中抽取一个或多个有代表性的样本,用于进一步的研究或分析。该函数通常用于大规模的数据集中,主要是用于降低分析所需要的时间和统计性能,从而提高处理效率。 sample函数可以在两种情况下使用: 第一种情况,可以使用sample函数从一组对象集中抽取一定数量...
选择彩票号码:`sample(1:100, size = 6, replace = FALSE)` 这行代码会从1到100中进行无放回地抽样,抽样6次,模拟选择彩票号码的过程。 全排列随机抽样:`sample(letters)` 这行代码会实现对字母a-z的全排列的随机抽样,返回一个随机排序的字母序列。 多次抽样并保存结果:`x <- sample(1:3, size = 100...
R 中的sample()函数提供了实现 Bootstrap 的便利。 # 创建一个示例数据集set.seed(123)# 设置随机种子以确保可重复性data<-rnorm(100)# 生成 100 个随机数# 进行 1000 次 Bootstrap 抽样bootstrap_samples<-replicate(1000,sample(data,size=100,replace=TRUE))# 计算每次抽样的均值bootstrap_means<-colMeans...
sample(c(0, 1), size = 100, replace = TRUE, prob = c(0.4, 0.6)) (2)例: sample(c(0, 1), size = n, replace = TRUE, prob = NULL) 每次都从0,1 中抽,共取n次,重复抽样(如第一次抽到0,第二次也可能抽到0),即每次都可能抽到相同的数字,每次抽到的概率相同,都是0.5。 3.cumsum(...
[1]112> sample(a,3) [1]221 002、有放回抽样 > a <-1:5## 数值向量>a [1]12345> sample(a,8)## 抽样次数多于元素个数报错。Errorinsample.int(length(x), size, replace, prob) : cannot take a sample larger than the population when'replace = FALSE'> sample(a,8, replace =T)## ...
event=function()sum(sample(x,3)=="次品")==1event()模拟n次，计算事件发生概率：library(tidyverse...
2. sample( ) 从整体样品中随机挑出部分样本数据,是随机抽样函数.(抽的样本是离散的) sample(x, size, replace = FALSE) x 是样本向量,size 是抽取样本的数目. 3. runif( ) 从连续的均匀分布中抽取样本,产生均匀的连续分布. runif(n, min, max) 均匀分布:在相同长度中的分布概率是相等的. (连续概率...
R语言 sample抽样函数 Sample 函数用法: sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL) Arguments x - 可以是含有一个或多个元素的向量或只是一个正整数。x的长度为1时,那么便从1:x中抽取样本。 size -非负整数,从总体抽取样本的个数 replace - 是否有放回抽样...
然后使用rbind函数合并数据框成如下形式: 图2 合并数据框之后的格式 ggplot(all, aes(x=height, fill=sample))+ geom_density(alpha=0.55,bw=1,colour="black",size=0.25)+ theme( text=element_text(size=15,color="black"), plot.title=element_text(size=15,family="myfont",face="bold.italic",hjust...
在R语言中,sample()函数用于从给定的向量、数据框或矩阵中随机抽样。它的用法如下: sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL) 参数说明: x:一个向量、数据框或矩阵,表示要从中抽样的数据源。 size:一个整数,表示要抽取的样本大小。 replace:一个逻辑值,表示是否进行有放回抽样。如果为TRUE,则样本有...