RDU 能够实现更快的推理速率，更利于大模型的部署。连人工智能专家吴恩达也惊叹 SambaNova 的推理速率：从最基础的成本上说，由于 Sambanova 的数据流架构 RDU 不仅拥有大的片上 SRAM，同时拥有 HBM 层面的优势，相比于其他的几个单纯依靠片上 SRAM 的数据流企业，用户需要支持大型语言模型的基础设施更少。例如，想...
小结 SambaNova SN40L RDU 是一款面向未来的创新芯片,其独特的架构设计和强大的计算能力,使其在万亿参数级别的 AI 模型中拥有极高的应用潜力。 作为一款集训练和推理于一体的高性能芯片,SN40L 为大规模人工智能任务提供了新的解决方案,展示了数据流架构在现代计算中的巨大优势。 随着AI 模型的进一步扩展和复杂化,...
RDU 能够实现更快的推理速率,更利于大模型的部署。连人工智能专家吴恩达也惊叹 SambaNova 的推理速率: 从最基础的成本上说,由于 Sambanova 的数据流架构 RDU 不仅拥有大的片上 SRAM,同时拥有 HBM 层面的优势,相比于其他的几个单纯依靠片上 SRAM 的数据流企业,用户需要支持大型语言模型的基础设施更少。例如,想在 L...
SambaNova SN40L RDU 是一款面向未来的创新芯片,其独特的架构设计和强大的计算能力,使其在万亿参数级别的 AI 模型中拥有极高的应用潜力。 作为一款集训练和推理于一体的高性能芯片,SN40L 为大规模人工智能任务提供了新的解决方案,展示了数据流架构在现代计算中的巨大优势。 随着AI 模型的进一步扩展和复杂化,SN40L...
从下图可以看到,SambaNova RDU 的片上空间数据流可以做自动的算子融合 (kernel fusion),与 GPU 的传统 kernel-by-kernel 运行相比,明显消除了大量的内存流量和开销。 近年来,GPU 厂商明显意识到非 Dataflow 架构的短板,并为 GPU 部分引入一些 Dataflow 的功能。例如,从 H100 开始,GPU 开始加入分布式共享内存(Distri...
SambaFlow:RDU软件流程 图6:SambaFlow软件栈 User Entry Points– SambaFlow支持常用的机器学习框架,如Pytorch、TensorFlow等 Dataflow Graph Analyzer and Dataflow Graphs— 分析模型,提取数据流图,分配RDU资源,执行节点融合等分析优化 Template Compiler and Spatial Templates— 主要支持现有框架不支持的算子,并通过Spatia...
从下图可以看到,SambaNova RDU 的片上空间数据流可以做自动的算子融合 (kernel fusion),与 GPU 的传统 kernel-by-kernel 运行相比,明显消除了大量的内存流量和开销。 近年来,GPU 厂商明显意识到非 Dataflow 架构的短板,并为 GPU 部分引入一些 Dataflow 的功能。例如,从 H100 开始,GPU 开始加入分布式共享内存(Distri...
RDU 是 SambaNova 在 2020 年推出的芯片产品,能为多种 AI/ML 算法提供通用的加速,其最核心的创新在于使用了极为灵活的 Reconfiguarable Dataflow 架构,这一架构能够根据不同的 AI/ML 任务动态地重新配置硬件资源和数据流,从而允许开发者根据需求高自由度地撰写 Complier,极大程度提高了硬件的通用性,从而能适应 AI...
在2024 年的 Hot Chips 大会上,人工智能无疑成为了主角,其中,SambaNova 推出的 SN40L RDU(Reconfigurable Data Unit)备受瞩目。 这款芯片以其为万亿参数级别的 AI 模型设计的独特架构和创新性能,为高性能计算领域带来了新一轮的变革。 Part 1 SambaNova SN40L的创新架构:Cerulean 架构 ...
RDU 能够实现更快的推理速率,更利于大模型的部署。连人工智能专家吴恩达也惊叹 SambaNova 的推理速率: 从最基础的成本上说,由于 Sambanova 的数据流架构 RDU 不仅拥有大的片上 SRAM,同时拥有 HBM 层面的优势,相比于其他的几个单纯依靠片上 SRAM 的数据流企业,用户需要支持大型语言模型的基础设施更少。例如,想在 ...