UNet由编码器和解码器两部分组成,通过跳跃连接(skip connections)来融合不同层次的信息。基于PyTorch实现的UNet模型代码示例,如何使用该模型进行数据集测试的流程。 1. UNet模型定义 importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassDoubleConv(nn.Module):"""(convolution => [BN] => ReLU) * 2"""...
SAM2-UNet: Segment Anything 2 Makes Strong Encoder for Natural and Medical Image Segmentation - WZH0120/SAM2-UNet
steven-spec opened this issue Sep 4, 2024· 1 comment Comments steven-spec commented Sep 4, 2024 我看模型里面有如下代码 del model.memory_encoder del model.memory_attention 删除了这两个是不是就没有视频跟踪的功能了 Collaborator xiongxyowo commented Sep 4, 2024 SAM2-UNet focuses on mining...
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为了在 3D 医学图像上评估所提模型的一般性能,团队将 MedSAM-2 与 BTCV 多器官分割数据集上建立的先进分割方法进行了比较,包括知名的 nnUNET、TransUNet、UNetr、Swin-UNetr 模型以及 Diffusion-based 模型(如 EnsDiff、SegDiff 和 MedSegDiff)。此外团队还对原版 SAM,全微调 MedSAM、SAMed、SAM-Med2D、SAM-U、...
【多模态系列】:Stable Diffusion详解(3)-模型结构Unet 13:04 【多模态系列】:Stable Diffusion详解(4)-文生图代码实战 15:38 【AI公开课】(1)-人工智能和NLP发展路线 11:57 【AI公开课】(2)-GPT系列发展路径 09:10 【AI公开课】(3)-GPT-1到GPT-3技术总结 13:47 【AI公开课】(4)-OpenAI和ChatGPT发...