【Grounded SAM 2:结合Grounding DINO和SAM 2的多任务视觉模型,用于图像和视频的开放世界目标检测与跟踪,简化代码实现,增强用户便利性】'Grounded SAM 2: Ground and Track Anything with Grounding DINO and SAM 2' GitHub: github.com/IDEA-Research/Grounded-SAM-2 #图像分割# #视频跟踪# #开放世界模型# ...
# setup the input image and text promptforSAM2and GroundingDINO#VERYimportant:text queries need to be lowercased+endwitha dotTEXT_PROMPT="robot."IMG_PATH="robot_almost_back_closer_180/left/left_50.png"inference(TEXT_PROMPT,IMG_PATH) 1. 2. 3. 4. 5. 6. Grounded SAM 2可以检测到SHL-1...
之后,研究人员将语言指代信息和关键帧输入GroundingDINO模型中,获得多个可能的候选框。 在空间推理阶段,首先将候选框画在关键帧上,并且依旧将其与其他采样帧顺序拼接作为视觉信号输入GPT。 类似地,他们也设计了关键框思维链提示模板,要求GPT描述每个候选框中对象的特征和不同对象之间的关系,并对指代信息进行语法分析确定...
LICENSE_groundingdino11.09 KB 一键复制编辑原始数据按行查看历史 rentainhe提交于7个月前.support gsam2 image predictor model Apache License Version 2.0, January 2004 http://www.apache.org/licenses/ TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION ...
GroundingDINO+Sam2抠图,结合Inpainting-Controlnet进行重绘实践 1482播放 ComfyUI+SegmentAnything2:不惧遮挡、支持多目标,实现视频抠图自由!附详细的下载安装和工作流搭建流程 1.3万播放 如何在Comfyui复现SD Webui出图 3629播放 【Jo的深层核心力量训练】| 哑铃负重 18min 12.8万播放 Ai进阶48-最新放大技术PMRF!又...
Step 2: Prompt Grounding DINO and SAM image predictor to get the box and mask for specific frame """ # prompt grounding dino to get the box coordinates on specific frame img_path=os.path.join(video_dir,frame_names[ann_frame_idx]) ...
Grounded SAM: Marrying Grounding DINO with Segment Anything & Stable Diffusion & Recognize Anything - Automatically Detect , Segment and Generate Anything - ShuoShenDe/Grounded-Sam2-Tracking
Ground and Track Anything with Grounding DINO, Grounding DINO 1.5 & 1.6, DINO-X and SAM 2 Detect, Segment and Track Visualization based on the powerful supervision library. Grounded SAM 2 does not introduce significant methodological changes compared to Grounded SAM: Assembling Open-World Models for...
SAM 2在SAM的基础上将其能力拓展到了Video Segmentation上,可以通过和video中的特定帧进行交互,可以在后续的帧中tracking对应的Segmentation Mask,我们在这个基础上通过结合开集感知模型,例如Grounding DINO, Florence-2等,以开集感知模型的输出结果作为box prompt,再与SAM 2的video predictor结合,可以实现非常丝滑的video...
为了将文本提示中的每个词或短语与图像中的相应区域对接,使用了GroundingDINO 检测第一帧并获取带有边界框的返回短语。然后,使用TokenSpan来强制检测与给定短语相关的边界框。这一操作确保了不会为单一对象生成不同的短语。通过这种方式,可以将其余帧中的区域与第一阶段出现的词或短语相关联。 在训练阶段,将以不同...