SA-Med2D-20M 是一项具有突破性意义的数据集工作,它由460万张医学图像和近2000万个对应的掩膜构成,涵盖了10种模态、31个主要器官和219个类别,是迄今为止最大的医学图像分割数据集。数据来源于大量公开和私有数…
SA-Med2D-20M概览 SA-Med2D-20M由上海人工智能实验室通用视觉团队构建，汇聚460万张医学图像和1970万个掩膜，涵盖10种模态、31个主要器官和219个类别，形成一个大规模且多样化的医学图像分割数据集。子数据集信息统计 超过120个子数据集的图像数量少于10,000或掩膜数量少于100,000。最大数据集仅包含...