Prompt encoder 输入: point、box、mask、txt(代码未实现)等prompt,格式一般如下,B为batch size point需要包含点的x,y坐标BxNx2和label(0为前景,1位背景)BxNx1 box包含框的左上和右下两个点,BxNx4,对于某个gt即单个mask,只会有1个box;如果输入的是N个box最终会生成N个masks mask一般和SAM最终输出mask的hxw...
prompt encoder:prompt总共有point,box, mask, text四种,会将其分为三类。pint和box可以作为一类使用position encodings,text可以使用CLIP作为encoder,而mask是一种密集型的prompt,可以使用卷积作为encoder.prompt_encoder.py#LL128C5-L128C5prompt_encoder的代码如下所示,其中用position embedding分别实现了point和box quer...
Sam由ImageEncoderViT,PromptEncoder,MaskDecoder三个部件组成,ImageEncoderViT负责将image输入编码为图像嵌入(描述图像的特征向量);PromptEncoder负责将用户输入的位置提示信息(point、boxes、mask)编码为空间嵌入(描述位置的特征向量);MaskDecoder用于对接ImageEncoderViT与PromptEncoder的输出,依据输入的图像特征向量和位置特征...
作者注意到SAM中的原始Mask解码器具有ViT Backbone,因此作者可以对其进行轻微修改,以便预测Head不仅不可prompt,而且能够利用SAM Mask解码器中的权重。 如图2所示,对于SAM解码器,除了prompt Token 和图像嵌入之外,还有可训练的输出 Token ,包括用于生成Mask的Mask Token 和用于预测Mask置信度的IoU Token 。 此外,Mask To...
Prompt类型:point, box, mask, 文本,目前官方并没有开放文本 输入的能力的 掩模解码器 decoder,要利用encoder得到的特征来输出结果,支持实时操作--Lightweight解码器 根据前两步得到的 image embedding 和 prompt embedding 生成有效的多个 mask 和 每个 mask 对应的置信分数。Prompt encoder 和 Mask decoder 都是轻...
可以看到在 prompt 和 auto 模式下,INT8 模型的准确性相较 FP16 模型,几乎没有任何变化。 注:auto 模式下,mask 将使用随机生成的颜色。 5. 性能比较 最后我们通过 OpenVINO 自带的 benchmark_app 工具比较下性能指标: [ INFO ] Execution Devices:['CPU'] ...
图像分割的提示(Prompt) :可以是一组前景/背景点、粗略框或掩码自由格式的文本,或者指示分割图像的任何信息。 可提示的分割任务(promptablesegmentation task):指在给定任何提示的情况下返回有效的分割掩码。有效掩码是指,即使提示不明确、并且可能涉及多个对象,输出也应该是其中至少一个对象的合理掩码。
Semantic-SAM基于Mask dino,利用基于query的mask decoder来生成语义感知和多粒度mask。相比于通常的query,Semantic-SAM还支持两种promot:点以及边界框。对于点,作者用极小的边界框进行近似,因此可以用一种统一的形式表示。为了捕获不同粒度的mask,每一次click首先被编码为position prompt以及K个content prompt,每一个conte...
SAM是一种prompt-guided的视觉基础模型,用于从其背景中剪切出感兴趣的对象。自Meta研究团队发布SA项目以来,SAM因其令人印象深刻的零样本传输性能和与其他模型兼容的高度通用性而备受关注,用于高级视觉应用,如具有细粒度控制的图像编辑。 ...