在 demo 演示中，点击图片中的动物，EfficientSAM 就能快速将物体进行分割：EfficientSAM 还能准确标定出图片中的人：试玩地址：https://ab348ea7942fe2af48.gradio.live/ 方法 EfficientSAM 包含两个阶段：1）在 ImageNet 上对 SAMI 进行预训练（上）；2）在 SA-1B 上微调 SAM（下）。EfficientSAM 主要包含以...
论文作者 Yunyang Xiong 表示:本文提出的 EfficientSAM 参数减少了 20 倍,但运行时间快了 20 倍,只与原始 SAM 模型的差距在 2 个百分点以内,大大优于 MobileSAM/FastSAM。 在demo 演示中,点击图片中的动物,EfficientSAM 就能快速将物体进行分割: EfficientSAM 还能准确标定出图片中的人: 试玩地址:https://ab348...
在demo 演示中,点击图片中的动物,EfficientSAM 就能快速将物体进行分割: EfficientSAM 还能准确标定出图片中的人: 试玩地址:ab348ea7942fe2af48.gradio.live 方法 EfficientSAM 包含两个阶段:1)在 ImageNet 上对 SAMI 进行预训练(上);2)在 SA-1B 上微调 SAM(下)。 EfficientSAM 主要包含以下组件: 交叉注意力...
🔥开源飞桨版本视觉大模型 Segment Anything Model (SAM) 和演示Demo。由 META AI 发表的 SAM 具有强大的 zero-shot 能力,可以分割任意物体和图像,也可以使用提示输入分割特定目标。 🔥 发布超轻量级语义分割模型 PP-MobileSeg :在 ADE20K 数据集上对比 SOTA 模型,PP-MobileSeg 的速度提升 42.3%、精度提升 1....
3.2 SAM官网demo测试 SAM可以自动分割图像上所有的对象,此外SAM还可以接受用户的提示进行指定分割,可接受的提示有:(1)前景/背景点;(2)边界框;(3)文本。同时SAM还可以为模棱两可的提示生成多个有效分割结果。 Meta AI提供了SAM的在线demo,供使用者测试相关功能。SAM在线演示地址:segment-anything.com/de。 (1)自...
在demo 演示中,点击图片中的动物,EfficientSAM 就能快速将物体进行分割: EfficientSAM 还能准确标定出图片中的人: 试玩地址:https://ab348ea7942fe2af48.gradio.live/ 方法 EfficientSAM 包含两个阶段: 1)在 ImageNet 上对 SAMI 进行预训练(上); 2)在 SA-1B 上微调 SAM(下)。
🔥开源飞桨版本视觉大模型 Segment Anything Model (SAM) 和演示Demo。由 META AI 发表的 SAM 具有强大的 zero-shot 能力,可以分割任意物体和图像,也可以使用提示输入分割特定目标。 🔥 发布超轻量级语义分割模型 PP-MobileSeg :在 ADE20K 数据集上对比 SOTA 模型,PP-MobileSeg 的速度提升 42.3%、精度提升 1....
在demo 演示中,点击图片中的动物,EfficientSAM 就能快速将物体进行分割: EfficientSAM 还能准确标定出图片中的人: 试玩地址:https://ab348ea7942fe2af48.gradio.live/ 方法 EfficientSAM 包含两个阶段: 1)在 ImageNet 上对 SAMI 进行预训练(上); 2)在 SA-1B 上微调 SAM(下)。
SAM官方提供了Demo测试，演示了其强大的分割功能。我做了加个简单的测试，直接上图。首先点击了模特的脸部，SAM分割出了男模特，精度整体可以接受。再右击男模特的身体部分（右击表示该像素点不在需要的目标内），SAM随即只选择了模特的头部。除了基础的Segment之外，SAM的Demo还提供了一些进阶的功能。包括框选范围选择...
SAM 的工作非常出色,其完成度极高,也非常贴心地开源了数据集、模型以及推理/部署代码。此外,他们还开发了一个网站演示,可以直观地展示这项工作给视觉基础模型领域和分割领域带来的巨大影响。 02 SAM 特点 1.SAM 提供多种 prompts 方式 目前官方的 demo 支持交互式标注,可以通过画框、鼠标点击来获取分割的区域,此外...