3.2 SAM官网demo测试 3.3本地部署测试 4. 总结展望 1. 引言 随着OpenAI公司ChatGPT的火爆,国内外科技公司都陆续发布自然语言通用领域大模型。而图像领域AI,一时间没了热度。转机出现在上个月,Meta发布了分割万物的视觉通大模型Segment Anything Model(SAM)。关注图像或者遥感语义分割的同事可能知道,语义分割作为计算机...
SAM官方提供了Demo测试，演示了其强大的分割功能。我做了加个简单的测试，直接上图。首先点击了模特的脸部，SAM分割出了男模特，精度整体可以接受。再右击男模特的身体部分（右击表示该像素点不在需要的目标内），SAM随即只选择了模特的头部。除了基础的Segment之外，SAM的Demo还提供了一些进阶的功能。包括框选范围选择...
SAM官方提供了Demo测试,演示了其强大的分割功能。我做了加个简单的测试,直接上图。 首先点击了模特的脸部,SAM分割出了男模特,精度整体可以接受。再右击男模特的身体部分(右击表示该像素点不在需要的目标内),SAM随即只选择了模特的头部。 除了基础的Segment之外,SAM的Demo还提供了一些进阶的功能。包括框选范围选择(B...
SAM是Meta AI开发的分割模型,是计算机视觉的第一个基础模型。SAM在包含数百万张图像和数十亿个掩码的大型数据语料库上进行了训练,因此非常强大。SAM是一种可提示的分割系统,可以在不需要额外训练的情况下对不熟悉的对象和图像进行零样本泛化,从而“剪切”任何图像中的任何对象。 0.简单功能测试 首先试用其demo, 确实...
Demo 版却提供 了位移 映射和 FP l 6 的 HDR 的支持 。 从 游戏 中看 .位移 映射 在 目前试玩 的关卡 中并没 有 得 到很 好的表现 .远 不如 分裂细胞 3 中的 Paral lax M aPPing 所形成 凹凸不平 的墙体那样 给人一种 震撼 的感觉。经过 测试 可以发现 .Parallax Mapping 的选 ...
目前官方的 demo 支持交互式标注,可以通过画框、鼠标点击来获取分割的区域,此外还可以一键分割一切,轻轻点一下,将分割结果实时展示出来,对不太确定的类别提供了多个有效的区域。 Hover & Click:在图像上用鼠标选择点,进行分割; Box:在图像上画一个框,对框中的物体进行分割; ...
Gradio demo: https://openxlab.org.cn/apps/detail/litianbin/SAM-Med2D 文章和代码公开3天内,获得多家媒体报道,在推特阅读量突破十万。 左右滑动查看媒体报道 自然图像VS医学图像 众所周知,ImageNet的出现极大推动了基于深度学习的...
当然了,如果已经亲身体验过官方开源的Demo网站的话,应该就知道官方也提供了可以画Box指定区域实现分割,这里也是可以的。 接下来来看实践代码,如下: 还是很不错的。 我这里之所以直接使用源码内置的数据,主要就是不想再麻烦去自己标注这些点或者是画框,本来就是为了演示实践功能的。
当然了,如果已经亲身体验过官方开源的Demo网站的话,应该就知道官方也提供了可以画Box指定区域实现分割,这里也是可以的。 接下来来看实践代码,如下: 还是很不错的。 我这里之所以直接使用源码内置的数据,主要就是不想再麻烦去自己标注这些点或者是画框,本来就是为了演示实践功能的。
Gradio demo: https://openxlab.org.cn/apps/detail/litianbin/SAM-Med2D 文章和代码公开3天内,获得多家媒体报道,在推特阅读量突破十万。 自然图像VS医学图像 众所周知,ImageNet的出现极大推动了基于深度学习的人工智能的发展。它为计算机视觉领域提供了一个大规模的数据集和强大的基线模型,使得研究者们能够在自然...