2023年4月6号，Meta AI公开了Segment Anything Model（SAM），使用了有史以来最大的分割数据集Segment Anything 1-Billion mask dataset（SA-1B），其内包含了1100万张图像，总计超过10亿张掩码图，模型在训练时被设计为交互性的可提示模型，因此可以通过零样本学习转移到新的图像分布和任务中。在其中他们提出一个...
4、实验 4.1、Dataset ACDC(自动心脏诊断挑战)数据集是MICCAI 2017挑战的一部分,该挑战包含100名患者的心脏结构的MRI扫描,每个患者有2个3Dvolumes。该数据集还提供了左心室、右心室和心肌的专家分割Mask。 作者根据患者将MRI扫描随机分为三部分,训练集、验证集和测试集,比例为70:15:15。对于预处理,作者对每个volume...
4.1、Dataset ACDC(自动心脏诊断挑战)数据集是MICCAI 2017挑战的一部分,该挑战包含100名患者的心脏结构的MRI扫描,每个患者有2个3Dvolumes。该数据集还提供了左心室、右心室和心肌的专家分割Mask。 作者根据患者将MRI扫描随机分为三部分,训练集、验证集和测试集,比例为70:15:15。对于预处理,作者对每个volumes进行归一...
具体流程如下所示: This approach enabled us to produce a pretraining dataset totaling 142 million images out of the 1.2 billion source images. 下面我们来具体看一看数据集构建的 pipeline,主要有数据源(Data sources.),去重(Deduplication.)与自监督图像检索(Self-supervised image retrieval.)三个部分。 ▶...
wget https://download.openmmlab.com/mmyolo/data/cat_dataset.zip && unzip cat_dataset.zip 在Settings/Labeling Interface中配置 Label-Studio 关键点和 Mask 标注。 <View> <Imagename="image"value="$image"zoom="true"/> <KeyPointLabelsname="...
SA-Med2D-20M 是一项具有突破性意义的数据集工作,它由460万张医学图像和近2000万个对应的掩膜构成,涵盖了10种模态、31个主要器官和219个类别,是迄今为止最大的医学图像分割数据集。数据来源于大量公开和私有数据集。SA-Med2D-20M取之于社区,回馈于社区,相信该数据集的开源将加速医学基础大模型的研发和医学图像数...
dataset.compute_metadata() 可视化数据集 session = fo.launch_app(dataset) 在我们开始添加 SAM 预测之前,数据集如下所示: 使用SAM 自动分割 如果您没有任何现有的关键点或边界框来指导分割任何模型,您可以使用“自动分割”功能为图像中的任何事物和内容生成分割蒙版。
TheSegment Anything Model (SAM)produces high quality object masks from input prompts such as points or boxes, and it can be used to generate masks for all objects in an image. It has been trained on adatasetof 11 million images and 1.1 billion masks, and has strong zero-shot performance ...
class SAMDataset(Dataset): def __init__( self, dataset, processor, prompt_type = PromptType.CONTROL_POINTS, num_positive = 3, num_negative = 0, erode = True, multi_mask = "mean", perturbation = 10, image_size = (1024, 1024), ...
cd path/to/playground/label_anythingmkdir data && cd datawget https://download.openmmlab.com/mmyolo/data/cat_dataset.zip && unzip cat_dataset.zip 在Settings/Labeling Interface中配置 Label-Studio 关键点和 Mask 标注。 <View><Image name="image" value="$image" zoom="true"/><KeyPointLabels nam...